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龙图腾网获悉成渝(成都)信息通信研究院有限公司申请的专利一种企业数字化转型改造方案生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316883.1，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种企业数字化转型改造方案生成方法及装置是由骆骁;熊姝涵;李金龙;赵彬设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业数字化转型改造方案生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业数字化转型改造方案生成方法及装置，涉及企业发展分析技术领域，方法包括S1、构建行业知识库；S2、对大语言模型进行预训练；S3、微调预训练的大语言模型；S4、获取目标企业的数据化基础信息和查询问题；S5、在行业知识库进行检索，并生成检索增强结果；S6、拼接增强结果和查询问题，获得拼接结果；S7、微调后的大语言模型输出结果；通过对预训练大语言模型进行微调，显著降低了微调过程的资源消耗，提升了模型对行业特征和企业个性化需求的捕捉能力；有效解决了传统方案依赖静态模板导致的知识幻觉、滞后问题。最终输出的数字化转型方案文本能够具有更强的专业性和场景适配性。

本发明授权一种企业数字化转型改造方案生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种企业数字化转型改造方案生成方法，其特征在于，包括： S1、构建行业知识库，行业知识库储存有行业相关知识的向量； S2、获取已有企业数字化转型改造方案作为预训练数据集，利用预训练数据集对大语言模型LLM进行预训练； S3、采用改进的Delta‑LoRA方法微调预训练后的大语言模型LLM；具体为：微调前为大语言模型LLM的每个层设计独立的敏感度因子，并让缩放系数λ随训练阶段动态变化，敏感度因子包括层敏感度因子s和阶段敏感度因子τ，微调时同时更新完整预训练权重矩阵W与两个低秩适配矩阵A和B，并利用增量更新产生的差值ΔAB来优化预训练权重矩阵W，微调后的权重矩阵表示为：，预训练权重矩阵W的更新在K个训练迭代后开始，其中，缩放系数λ代表用于权衡两个低秩适配矩阵AB的更新率和预训练权重矩阵W的超参数，λ根据层特性或训练状态自动动态调整，t为当前迭代次数，α为学习率，r为低秩矩阵的维度；缩放系数λ表示为：，为设定的初始值； S4、获取目标企业的数字化基础信息和查询问题； S5、根据数字化基础信息和查询问题在行业知识库进行检索，并生成检索增强结果；具体包括： S51、将数字化基础信息和查询问题分别转化为文档向量和查询向量； S52、将文档向量和查询向量分别转化为具有上下文感知特性的文档表示和查询表示； S53、根据文档表示和查询表示在行业知识库进行检索，获得多个检索文档； S54、分析所有检索文档与文档表示和查询表示的相似度，并提取前K个检索文档，相似度表示为：，其中，que和doc分别为查询表示和文档表示，和是查询表示和文档表示对应的编码器，T表示对其进行转置； S55、分析所有的检索文档，并进行排序调整，获得位置图网络； S56、根据位置图网络动态调整的检索文档，获得增强结果； S6、对增强结果和查询问题进行拼接，获得拼接结果； S7、微调后的大语言模型LLM根据拼接结果生成输出结果Ans，输出结果Ans为针对性的数字化转型改造方案文本。

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