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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种多域协同监测的试验风险数字孪生预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292065.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种多域协同监测的试验风险数字孪生预警方法是由田阔;肖均亦;张齐鑫;王博;黄蕾设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多域协同监测的试验风险数字孪生预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多域协同监测的试验风险数字孪生预警方法，属于虚实融合试验与数字孪生技术领域，步骤：首先，建立包含数字工装系统、数字传感器与试件的考虑非线性的精细有限元仿真模型；其次，进行非线性有限元仿真分析，构建多层级力学响应场反演降阶模型；再次，通过数据填补算法完成完整传感器数据集构建，并基于此进行第一层级结构失效判定；最后，进行未来加载级传感器数据预测并完成第二层级结构失效判定；进行全场力学响应反演与在线实时修正；进行关注区域的响应反演，实现第三层级结构失效判定。本发明能够实现结构试验风险的实时动态监测与预警，具有高实时性、鲁棒性和准确性，为结构试验的安全性和可靠性提供了有力保障。

本发明授权一种多域协同监测的试验风险数字孪生预警方法在权利要求书中公布了：1.一种多域协同监测的试验风险数字孪生预警方法，其特征在于，所述试验风险数字孪生预警方法包括以下步骤： 第一步，建立包含数字工装系统、数字传感器与试件的考虑非线性的精细有限元仿真模型； 第二步，基于第一步构建的精细有限元仿真模型，进行非线性有限元仿真分析，基于仿真结果进行采样，提取力学响应结果并组建相应数据集，构建多层级力学响应场反演降阶模型； 第三步，建立数据特征判定准则进行传感器数据筛选，同时通过数据填补算法重构异常测点数据，得到完整传感器数据集；同时基于完整传感器数据集进行第一层级结构失效判定； 第四步，通过第二步建立的多层级力学响应场反演降阶模型与第三步建立的完整传感器数据集，进行全场力学响应反演与在线实时修正，基于全场反演数据进行第二层级的全场危险区域判定；并结合历史加载数据建立的时序预测模型，预测未来加载级的传感器数据，进行关注区域的响应反演，通过非线性区域损伤因子的计算实时进行未来风险预警，实现第三层级的结构失效判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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