应急管理部国家自然灾害防治研究院胡幸平获国家专利权
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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利一种基于极性和振幅比相关度拟合的震源机制反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318365.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于极性和振幅比相关度拟合的震源机制反演方法是由胡幸平;宁杰远设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于极性和振幅比相关度拟合的震源机制反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于极性和振幅比相关度拟合的震源机制反演方法，属于地震相关领域，该方法首先定量分析了区域介质差异与路径衰减给实际振幅比数据带来的系统性偏差，进而采用HCN算法基于极性和振幅比数据联合反演震源机制。算法对原始数据作随机误差扰动生成多组数据集，基于P、SV、SH波的极性数据拟合在震源机制参数全空间内初筛可选解；从中二次筛选理论与实际振幅比曲线相关度最高的结果；最后，对多组误差扰动数据集的二次筛选结果计算平均张量，确定最终震源机制反演结果，并评估其与实际观测数据的拟合度和离散度。本发明能够有效应对区域介质差异及路径衰减对振幅比数据影响，提高震源机制反演准确度，为地震研究提供可靠依据。
本发明授权一种基于极性和振幅比相关度拟合的震源机制反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于极性和振幅比相关度拟合的震源机制反演方法，其特征在于：所述的方法包括： 依据定量地震学理论，对区域介质差异与路径衰减给实际振幅比数据带来的系统性偏差进行定量分析； 采用HCN算法基于P波、SV波、SH波的极性和振幅比数据联合反演震源机制，首先对原始数据作随机误差扰动生成多组数据集，分别在震源机制参数全空间内基于P波、SV波、SH波的极性数据拟合初筛可选解；然后从中选取理论与实际观测振幅比变化曲线的相关度最佳拟合结果作为二次筛选的可选解；对多组随机误差扰动的二次筛选结果取并集，通过计算平均张量确定最终震源机制反演结果，并依据该结果与实际观测数据的极性加权拟合度、振幅比曲线相关系数、以及可选解空间角离散度，来对最终震源机制反演结果的质量做综合评定。
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