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龙图腾网获悉江苏权正检验检测有限公司申请的专利一种基于阻抗微生物诊断的饮料总菌落数实时预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324630.9，技术领域涉及：G01N27/02；该发明授权一种基于阻抗微生物诊断的饮料总菌落数实时预警系统是由石晓宇;倪小颖设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阻抗微生物诊断的饮料总菌落数实时预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微生物检测技术领域，且公开了一种基于阻抗微生物诊断的饮料总菌落数实时预警系统，包括数据检测模块，菌落模型建立模块，特征提取模块，智能分析模块，预警输出模块和可视化交互模块；本发明实时采集数据并实时计算，对关键控制点的连续、自动采样和检测，可视化交互模块生成的产线地图能展示全域监控状态，消除监控盲区；自动从阻抗曲线中提取关键特征值，避免人工判读误差，菌落模型建立模块通过严谨的数学建模线性回归和R²验证确保预测准确性，减少对人力的依赖；综合三个特征值和预测菌落数，进行四级分级预警，提示微生物加速生长趋势，实现从事后检验到事中控制与事前预警。

本发明授权一种基于阻抗微生物诊断的饮料总菌落数实时预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于阻抗微生物诊断的饮料总菌落数实时预警系统，其特征在于，具体包括： 数据检测模块：用于部署多模态传感设备实时采集饮料的阻抗数据，样本信息数据以及传统检测数据； 菌落模型建立模块：用于取同一批次同一型号的饮料进行国际平板计数法进行准确测定，得到菌落数和监测时间的数学模型； 特征提取模块：用于对原始阻抗数据进行处理，从处理后的曲线中提取与微生物浓度和生长状态的相关特征值； 智能分析模块：用于通过菌落模型将特征值实时转换为预测菌落数，并设置阈值进行分级生成预警信号； 预警输出模块：用于根据收到的预警信号进行实时声光预警和消息提醒； 可视化交互模块：用于生成产线地图，在监控看板展示实时监控预警信息，阻抗和菌落数变化曲线以及诊断报告； 初始菌落的对数与检测时间存在线性负相关关系，表达式具体为： ； 建立一个数学模型将测得的特征值映射成样品中的菌落数，具体为： ； 其中N为样品中的预测菌落数，是需要预测的数值；T为阻抗仪检测的时间；a是负的斜率，b是截距，是需要通过实验来确定的常数； 获取模型参数a的b的具体过程如下： A1、制备样本：取同一批次同一型号的饮料进行灭菌处理，保证初始状态是无菌状态； A2、用从生产线分离的常见污染菌制备菌悬液，进行梯度稀释，得到一系列已知浓度N1，N2，N3，……，Nn的样本； A3、同步检测：将每个浓度的样本放入阻抗检测仪，测量其对应的检测时间T1，T2，T3，……，Tn，同时对每个浓度的样本，用国际平板计数法进行准确测定，得到真实的Log10N； A4、线性回归：以T为x轴，以Log10N为y轴，将n个数据点Ti，Log10Ni绘制散点图；然后进行线性拟合，得到一条直线Y=ax+b；拟合得到的斜率a和截距b即为模型的参数； A5、模型验证：总平方和具体：，P为总平方和，反映因变量菌落数对数自身的波动程度；其中Yi为所有真实的菌落数值，为所有菌落数值的平均值；残差平方和具体为：，C为残差平方和，反映线性模型的误差；其中Yi为实际观测值，为模型预测值；回归平方和具体为：R2=P‑CZ，R2是拟合优度，是统计学中用来衡量一个数学模型对实际观测数据拟合的好坏程度的指标； 当R2=1时表示完美拟合；当r1≤R2＜1时，表示高度相关，模型非常优秀；当r2≤R2＜r1时，表示中度相关，模型有一定的解释能力；当R2=0时，表示无线性关系；当R2＜0时，表示模型无效。

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