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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所);厦门市杏林医院(厦门市传染病医院)申请的专利一种神经学病理特征分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511304757.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种神经学病理特征分析方法及系统是由朱明涛;李堃荣;刘如萍;成睿;宋湖平;林吴用设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经学病理特征分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经学病理特征分析方法及系统，通过采集目标个体的多模态时序生理信息及症状文本日记；对多模态时序生理信息进行预处理与特征融合，提取时域、频域及非线性熵特征，得到跨模态生理状态特征向量；对症状文本日记进行自然语言处理，生成症状强度序列与情感标签序列；基于跨模态生理状态特征向量构建有监督与无监督双路分析模型，分别输出个体化症状风险预测值及群体偏离度；通过门控循环单元对双路输出进行时序一致性调整与特征归因分析；最终生成集成化神经状态评估报告。本发明实现了多模态数据融合下的个体‑群体双重校验，显著提升了神经状态评估的鲁棒性、解释一致性及个性化预警精度。

本发明授权一种神经学病理特征分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种神经学病理特征分析方法，其特征在于，包括： 采集目标个体的多模态时序生理信息，多模态时序生理信息包括通过可穿戴设备获取的自主神经活动指标和睡眠结构指标，同时采集用户主动上报的症状文本日记作为主观标注信息； 对多模态时序生理信息进行预处理与特征融合，采用动态时间规整算法对齐异源时序信号，并提取时域、频域及非线性熵特征，得到以个体为单位的跨模态生理状态特征向量； 对症状文本日记进行自然语言处理，采用基于Transformer的预训练模型进行症状实体识别与情感极性分析，生成结构化的症状强度序列与情感标签序列； 基于跨模态生理状态特征向量，分别构建有监督与无监督双路分析模型，双路分析模型包括第一路以及第二路，第一路采用长短期记忆网络建立生理指标与症状标签间的动态映射关系，输出个体化症状风险预测值，记为第一路预测结果；第二路采用一类支持向量机构建基于群体基线分布的异常检测模型，计算当前生理模式相对于群体常模的偏离度，记为第二路预测结果； 通过门控循环单元将双路分析模型的输出结果进行时序一致性调整，当第一路预测结果与第二路预测结果出现显著分歧时，进行基于注意力权重的特征归因分析，识别导致分歧的核心生理维度，并输出归因分析结果； 根据第一路预测结果、第二路预测结果以及归因分析结果生成集成化神经状态评估报告； 其中，基于跨模态生理状态特征向量，分别构建有监督与无监督双路分析模型，包括： 构建有监督分析模型框架，以跨模态生理状态特征向量作为模型输入，以症状强度序列与情感标签序列作为监督信号，采用深度神经网络架构建立从生理特征到症状表现的映射关系； 构建无监督分析模型框架，以大规模群体样本的跨模态生理状态特征向量作为训练数据，采用密度聚类算法建立群体常模的特征分布空间，定义基于距离度量的异常评分机制； 对有监督分析模型和无监督分析模型输出的数值范围进行标准化校准，确保两条分析通路的结果具有可比性； 以及，当采集到新的多模态时序生理信息时，对有监督分析模型采用在线学习算法进行参数更新，对无监督分析模型采用增量学习算法调整群体常模的特征分布空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所);厦门市杏林医院(厦门市传染病医院)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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