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龙图腾网获悉安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;河海大学申请的专利洪涝灾害多源信息监测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308000.2，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权洪涝灾害多源信息监测方法、系统及电子设备是由吴若静;胡庆芳;陈钢;张宇璇;侯颖;王船海;杨富宝设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本洪涝灾害多源信息监测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种洪涝灾害多源信息监测方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域。所述方法包括根据地面观测降水数据，确定降水区域和累计降水量；根据卫星遥感数据和数字高程模型，识别降水区域内的城镇，确定城镇内的汇流区域以及汇流区域的实时面积和初始积水深度；根据数字高程模型，将降水区域按照地形进行划分，得到多个监测区域和监测区域的地形汇流因子；当达到预设条件时，更新实时数据，将实时数据和地形汇流因子输入水深预测模型中，得到预测积水深度；根据预测积水深度和预设深度，对监测区域的积水情况进行监测预警。不依赖于卫星遥感数据能够持续不断地获得预测积水深度，使监测能够连续及时进行。

本发明授权洪涝灾害多源信息监测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种洪涝灾害多源信息监测方法，其特征在于，包括： 获取卫星遥感数据、地面观测降水数据和数字高程模型； 根据地面观测降水数据，确定降水区域和累计降水量； 根据卫星遥感数据和数字高程模型，识别降水区域内的城镇，确定城镇内的汇流区域以及汇流区域的实时面积和初始积水深度； 根据数字高程模型，将降水区域按照地形进行划分，得到多个监测区域和每个监测区域的地形汇流因子，其中，地形汇流因子表示由于地形坡度导致的径流散失效率； 当达到预设条件时，更新实时数据，将每个监测区域内的实时数据和地形汇流因子输入水深预测模型中，得到对应监测区域中汇流区域的预测积水深度，其中，所述实时数据包括累计降水量、排水管道的实时水道深度、实时面积和初始积水深度； 根据预测积水深度和预设深度，对监测区域的积水情况进行监测预警； 所述水深预测模型为： 其中，，Ht表示预设时长t内的预测积水深度；C表示综合径流系数；P表示预设时长t内的累计降水量；表示排水管道的排水流量极限；表示汇流区域的实时面积；t表示预设时长；表示不透水地面径流系数；表示不透水面积比例； 表示透水地面径流系数；表示透水面积比例；表示汇流区域的初始积水深度；h表示排水管道内的实时水道深度，表示排水管道的高度，β表示地形汇流因子； 所述根据预测积水深度和预设深度，对监测区域的积水情况进行监测预警还包括： 当预测积水深度小于预设深度时，根据汇流区域的实时面积和数字高程模型，确定所述汇流区域的淹没边界； 根据数字高程模型中标注的保护对象位置和淹没边界，确定保护对象与淹没边界之间的横向距离和纵向距离； 根据当前的预测积水深度和纵向距离，确定目标积水深度； 根据汇流区域当前的实时面积和保护对象位置对应的汇流区域的截面积，得到平均面积； 根据当前的累计降水量、平均面积和目标积水深度输入至水深预测模型，反向确定预测时间，其中，将平均面积作为实时面积使用，将目标积水深度作为水深预测模型中的预测结果，反向利用水深预测模型，得到达到目标积水深度所需要的时间，并作为预测时间； 根据卫星遥感数据，判断预测时间内是否保持降水； 当预测时间内保持降水，且预测时间小于时间阈值或横向距离小于预设距离时，生成点对点预警信息，并将点对点预警信息推送给保护对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;河海大学，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市高新技术开发区海棠路185号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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