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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511318984.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法是由周同雪;王峥;鲍佳敏;李铭杨设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法，将同一胶质瘤的FLAIR图像、T2图像、T1图像和T1c图像共同输入到训练后的图像分割模型中，由其输出预测分割图像，预测分割图像即通过预测得到的具有3个分割区域的胶质瘤MRI图像，3个分割区域分别为水肿区域、增强肿瘤区域和坏死区域；图像分割模型包括编码器、跳跃连接部分和解码器；编码器包括ASG模块，跳跃连接部分包括IMP模块，解码器包括CMF模块。本发明通过三模块协同机制，在肿瘤定位、跨模态融合及亚区域分割等方面均实现了性能提升，为胶质瘤的手术方案制定、预后评估及个性化治疗决策提供了可靠的影像依据。

本发明授权一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法，其特征在于，将同一胶质瘤的FLAIR图像、T2图像、T1图像和T1c图像共同输入到训练后的图像分割模型中，由其输出预测分割图像，预测分割图像即通过预测得到的具有3个分割区域的胶质瘤MRI图像，3个分割区域分别为水肿区域、增强肿瘤区域和坏死区域； 图像分割模型包括编码器、跳跃连接部分和解码器； 编码器包括ASG模块，ASG模块的输入为特征，，其中，C表示通道数，D表示深度，H表示高度，W表示宽度，输出为特征，，由得到的步骤如下： a将经过最大池化层得到，，再将经过卷积核为3×3×3的卷积层得到，； b将分别经过四个膨胀率分别为1、2、3、4的空洞卷积层后进行拼接，再经过卷积核为1×1×1的卷积层得到，，再将进行镜面翻转得到，，再将和分别经过IMP模块依次得到和，，，再对和进行逐元素相减后经过最大池化层得到，； IMP模块的输入为特征，，输出为特征，，由得到的过程为：首先调整的尺寸得到，或者，然后将通过两个并行的全连接层后进行矩阵乘法得到初始的通道相关性权重，，再对进行细化得到最终的通道相关权重，再将与权重进行逐元素相乘得到特征，或者，接着对进行插值得到，，最后将与进行逐元素相加得到； ，，，代表逐元素相乘，代表单位矩阵，代表中通道和通道之间的成对依赖关系； c将和进行拼接后经过卷积核为1×1×1的卷积层得到。

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