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北京大学国际医院陈永杰获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学国际医院申请的专利基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120807372B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511293757.9,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法是由陈永杰;李冰洋;刘鲲鹏;姚兰设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法。双视角采集患者气道CT图像,构建多曲率气道模型并生成对应图像;结合镜头固有畸变参数矫正模型图像,得到畸变矫正图像;然后在多曲率的畸变矫正图像下量化不同曲率对畸变的影响,生成“曲率‑方向‑畸变矫正因子”的映射关系;实时插管中获取当前气道图像,通过与畸变矫正图像进行像素级匹配提取曲率特征,并与前述映射关系关联,确定当前气道图像对应的畸变矫正指标;最后结合镜头畸变参数以及畸变矫正指标对当前气道图像进行双重矫正,生成高可信度的气道矫正图像用于后续的图像识别。

本发明授权基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法,其特征在于,所述方法包括: 在双视角下获取患者的气道CT图像,获取不同曲率的气道模型图像,在气道插管过程中,获取当前时刻的气道图像; 基于每个气道模型图像中的特征点,利用镜头固有畸变矫正参数对气道模型图像进行矫正,从而得到每个气道模型图像对应的畸变矫正图像;比较不同曲率下的畸变矫正图像,从而得到每个曲率下畸变矫正图像在各个预设方向上的畸变矫正因子; 在每张气道CT图像中,提取气道壁边缘线并计算边缘线上各个边缘像素点的曲率值; 将气道图像中的像素点与气道壁边缘线上的边缘像素点进行匹配,得到匹配边缘点;基于匹配边缘点的曲率值、位置情况以及每个曲率下畸变矫正图像在各个预设方向上的畸变矫正因子,确定所述气道图像的畸变矫正指标; 基于气道图像的畸变矫正指标以及镜头固有畸变矫正参数对气道图像进行畸变矫正,从而得到气道矫正图像用于图像识别; 所述畸变矫正因子的获取方法包括: 基于每个气道模型图像的中心点以及对角线将气道模型图像进行区域划分,作为四个预设方向上的区域块; 将曲率值为0的畸变矫正图像作为标准图像,将除标准图像外的其他畸变矫正图像作为待分析图像; 在同一预设方向上,在标准图像和每个待分析图像的区域块中,根据特征点以及Brown‑Conrady畸变模型,获取每个待分析图像在每个预设方向上的区域块所对应的畸变矫正因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学国际医院,其通讯地址为:102206 北京市昌平区生命科学园路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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