四川思极科技有限公司;四川中电启明星信息技术有限公司;国网四川省电力公司电力应急中心;国网电力工程研究院有限公司;西安永侒光电技术有限公司唐冬来获国家专利权
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龙图腾网获悉四川思极科技有限公司;四川中电启明星信息技术有限公司;国网四川省电力公司电力应急中心;国网电力工程研究院有限公司;西安永侒光电技术有限公司申请的专利基于VQNN模型的配电网灾损应急资源部署方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120806590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511315894.8,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于VQNN模型的配电网灾损应急资源部署方法、系统及介质是由唐冬来;何明;丁理杰;钟声;龚奕宇;付世峻;邓创;刘友波;张玲璐;蒋一峰;杨勇设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于VQNN模型的配电网灾损应急资源部署方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了基于VQNN模型的配电网灾损应急资源部署方法、系统及介质,涉及应急资源调度技术领域,基于基础运行数据及灾害环境数据确定出配电网各杆塔在自然灾害下的故障概率;模拟杆塔断线故障后的停电扩散路径获得配电网在自然灾害下的整体故障概率,并基于整体故障概率构建出配电网易损曲线评估出配电网的灾损负荷损失,基于灾损负荷损失和负荷缺口,以灾损负荷损失与应急供电资源功率平衡和应急供电资源能力为约束条件,调度成本最小为目标进行动态应急资源部署;实现了从单个设备到系统、从静态到动态、从传统到AI结合量子的全方位精准预测,为后续资源调度提供了可靠的数据基础。
本发明授权基于VQNN模型的配电网灾损应急资源部署方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.基于VQNN模型的配电网灾损应急资源部署方法,其特征在于,包括: 采集配电网的基础运行数据及灾害环境数据; 基于基础运行数据及灾害环境数据确定出配电网各杆塔在自然灾害下的故障概率;模拟杆塔断线故障后的停电扩散路径获得配电网在自然灾害下的整体故障概率,并基于整体故障概率构建出配电网易损曲线; 结合自然灾害下的物理传播过程和配电网易损曲线评估出配电网的灾损负荷损失; 基于VQNN模型预测配电网的负荷缺口; 基于灾损负荷损失和负荷缺口,以灾损负荷损失与应急供电资源功率平衡和应急供电资源能力为约束条件,调度成本最小为目标进行动态应急资源部署; 所述基于VQNN模型预测配电网的负荷缺口;包括方法: 构建包含量子特征映射部分、变分量子电路部分和联合分布建模部分的VQNN模型; 基于VQNN模型预测出配电网的用户负荷Pld1和分布式光伏出力Ppv; 根据用户负荷Pld1和分布式光伏出力Ppv得到配电网的负荷缺口PGAP: ; 其中,max表示求最大的函数;Pes表示配电网储能提供的功率。
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