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龙图腾网获悉北京理工大学前沿技术研究院;北京理工大学;山东汇创信息技术有限公司;山东伟创信息技术有限公司申请的专利一种基于多模态损失与动态加权的仿真到现实校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511315827.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多模态损失与动态加权的仿真到现实校准方法是由车霄宇;陈雪梅;龚建伟;田奕宏;钱冠宇;刘跃泽;董宪元;赵小萱;沈晓旭设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态损失与动态加权的仿真到现实校准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态损失与动态加权的仿真到现实校准方法，本发明构建多模态、领域自适应的初始损失函数；根据像素感兴趣区域之间的位置关系生成对所构建的多模态、领域自适应的初始损失函数进行空间动态加权的空间权重图和多尺度空间权重图。空间权重图和多尺度空间权重图加权初始损失函数的基础损失项；综合空间动态加权L1损失、空间动态加权多尺度结构相似性损失，感知损失和权重调度器计算的时空加权后的目标损失函数；权重调度器负责在优化过程中，根据训练时间来动态调整不同损失项的权重；根据目标损失函数计算仿真器的仿真参数的梯度，并使用优化器根据梯度迭代的更新仿真器参数，以使得所述目标损失函数最小。

本发明授权一种基于多模态损失与动态加权的仿真到现实校准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态损失与动态加权的仿真到现实校准方法，其特征在于，包括： S100，构建用于训练仿真器的多模态、领域自适应的初始损失函数；初始损失函数包含基础损失和感知损失；基础损失包含L1损失和多尺度结构相似性损失； S200，根据像素感兴趣区域之间的位置关系生成对所构建的多模态、领域自适应的初始损失函数进行空间动态加权的空间权重图和多尺度空间权重图；空间权重图和多尺度空间权重图分别加权L1损失和多尺度结构相似性损失； S300，构建一个随训练时间动态变化的权重调度器，所述权重调度器负责在仿真器优化过程中，根据训练时间来动态调整初始损失函数中不同损失项的权重； S400，综合空间动态加权L1损失、空间动态加权多尺度结构相似性损失，感知损失和权重调度器计算的时空加权后的目标损失函数； S500，根据目标损失函数计算仿真器的仿真参数的梯度，并使用优化器根据梯度迭代的更新仿真器参数，以使得所述目标损失函数最小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学前沿技术研究院;北京理工大学;山东汇创信息技术有限公司;山东伟创信息技术有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金融商务中心五区1号楼601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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