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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种用于云雾环境下的高时空分辨率地表温度重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301929.2，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种用于云雾环境下的高时空分辨率地表温度重建方法是由赵伟;赵俊力;杨艳青;吴久江;谢馨瑶;靳华安设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于云雾环境下的高时空分辨率地表温度重建方法在说明书摘要公布了：本发明属于地表温度重建领域，涉及一种用于云雾环境下的高时空分辨率地表温度重建方法，包括:依据第一地表温度年变化模型，计算低空间分辨率下晴空像元的第一参考地表温度和第一地表温度残差；获取高空间分辨率下无缝的地表反射率数据；基于高空间分辨率的数字高程模型数据，定义相对太阳辐射指数；筛选参与XGBoost模型建模的晴空像元；采用XGBoost模型，分别构建低空间分辨率的地表温度年变化模型系数和逐日地表温度残差与地表属性的多个模型关系；基于构建的多个模型关系获取高空间分辨率的地表温度年变化模型系数和逐日地表温度残差，得到高空间分辨率的每日地表温度；以提高地表温度重建结果的准确性与稳定性。

本发明授权一种用于云雾环境下的高时空分辨率地表温度重建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于云雾环境下的高时空分辨率地表温度重建方法，其特征在于，包括: 步骤1：采集遥感影像数据；遥感影像数据包括低空间分辨率数据和高空间分辨率数据； 步骤2：依据第一地表温度年变化模型，计算每日低空间分辨率下晴空像元的第一参考地表温度和第一地表温度残差；第一地表温度年变化模型是指通过低空间分辨率数据构建的地表温度年变化模型； 步骤3：基于时空融合模型，融合低空间分辨率地表反射率数据与高空间分辨率地表反射率数据，获取高空间分辨率下无缝的地表反射率数据； 步骤4：基于高空间分辨率的数字高程模型数据，定义相对太阳辐射指数；相对太阳辐射指数用于评估山地地表接收太阳辐射与平坦地表接收太阳辐射的差异； 步骤5：以研究区域为中心，使用动态窗口，筛选参与XGBoost模型建模的晴空像元； 步骤6：采用XGBoost模型，分别构建低空间分辨率的地表温度年变化模型系数和逐日地表温度残差与地表属性的多个模型关系； 步骤7：分别将多个模型关系应用于高空间分辨率地表属性数据，获取高空间分辨率的地表温度年变化模型系数和逐日地表温度残差，得到研究区域内高空间分辨率的每日地表温度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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