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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利硬盘故障预测方法、轻量化预测模型构建方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511243503.6，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权硬盘故障预测方法、轻量化预测模型构建方法和电子设备是由李子越;肖时航;张敏设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本硬盘故障预测方法、轻量化预测模型构建方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种硬盘故障预测方法、轻量化预测模型构建方法和电子设备，涉及服务器技术领域，包括采集多个硬盘对应的传感器的传感数据集，对传感数据集进行预处理；构建时间空间结构，将预处理后的传感数据集转换为多维数组；将多维数组输入轻量化预测模型，通过轻量化预测模型中的卷积长短期记忆网络层得到多个硬盘对应的预测状态；通过轻量化预测模型中的预测层对多个硬盘对应的预测状态进行处理，输出多个硬盘的故障预测结果，解决缺乏边缘自治与多参数趋势分析能力，且对复杂故障响应迟缓、预警不及时且易误报漏报的问题的技术问题，达到显著提升服务器系统对硬盘故障的提前感知能力和本地自治水平的技术效果。

本发明授权硬盘故障预测方法、轻量化预测模型构建方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种硬盘故障预测方法，其特征在于，适用于硬盘背板，所述硬盘背板连接多个硬盘，所述方法包括： 采集多个硬盘对应的传感器的传感数据集，对所述传感数据集进行预处理； 构建时间空间结构，将预处理后的传感数据集转换为多维数组； 将所述多维数组输入轻量化预测模型，通过所述轻量化预测模型中的卷积长短期记忆网络层得到所述多个硬盘对应的预测状态； 通过所述轻量化预测模型中的预测层对多个硬盘对应的预测状态进行处理，输出所述多个硬盘的故障预测结果； 其中，所述构建时间空间结构，将预处理后的传感数据集转换为多维数组，包括： 根据所述硬盘背板和所述多个硬盘的布局，构建二维空间网格； 根据所述二维空间网格，创建索引映射表； 根据所述多个硬盘的布局，确定空位掩码； 获取多个时间点对应的传感数据，根据所述索引映射表和所述空位掩码，将所述多个时间点对应的传感数据映射在所述二维空间网格，根据时间顺序排列，得到图像序列； 通过滑动窗口截取所述图像序列，得到所述多维数组； 其中，轻量化预测模型构建方法包括： 根据训练数据集，得到初始预测模型； 将所述初始预测模型中的卷积长短期记忆网络层中的标准卷积替换为深度可分离卷积，得到第一卷积长短期记忆网络层； 根据预设门控机制和损失函数，对所述第一卷积长短期记忆网络层进行训练，移除门控变量小于预设值的输出通道并微调，得到第一预测模型，其中所述门控机制为第一卷积长短期记忆网络层中的每个输出通道添加一个可训练的门控变量； 根据应用场景，确定量化策略，其中所述量化策略包括训练后量化和量化感知训练，所述训练后量化包括仅权重量化和全整数量化； 根据所述量化策略，对所述第一预测模型进行量化，得到第二预测模型； 对所述第二预测模型进行评估，响应于所述第二预测模型通过评估，得到所述轻量化预测模型。

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