成都大学施开波获国家专利权
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龙图腾网获悉成都大学申请的专利基于动态记忆事件触发机制的模糊风电系统鲁棒控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286907.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于动态记忆事件触发机制的模糊风电系统鲁棒控制方法是由施开波;卢钇铭;王文昊;朱明;刘星月;漆军;唐琳设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态记忆事件触发机制的模糊风电系统鲁棒控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态记忆事件触发机制的模糊风电系统鲁棒控制方法，属于风力发电系统自动控制技术领域，包括：构建考虑控制器随机故障和状态时滞的多区域DFIG风电系统T‑S模糊模型；设计比例‑积分型控制器结构；引入基于动态门限与历史误差变量的记忆型事件触发机制；利用Lyapunov‑Krasovskii泛函与线性矩阵不等式方法构建鲁棒性判据；本发明实现了在通信资源受限环境下，系统控制性能、鲁棒性及稳定性的统一保障。
本发明授权基于动态记忆事件触发机制的模糊风电系统鲁棒控制方法在权利要求书中公布了：1.基于动态记忆事件触发机制的模糊风电系统鲁棒控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、建立多区域双馈感应发电机风电系统的T‑S模糊模型； 步骤2、设计具备随机故障建模的PI控制器；所述PI控制器用下式表示： ，其中，表示控制输入信号，表示积分控制增益，表示比例控制增益，且， 表示一个随机故障采样值，表示时变延迟，表示另一种模糊推理规则下的模糊隶属度函数，j表示当前规则下模糊推理规则的编号； 步骤3、构建动态记忆事件触发机制，其中，通过对每个时间点的事件触发数据进行分组与累加，并结合辅助动态变量与当前时间的事件状态，判断并确定下一次采样信号的发送时刻； 步骤4、构造新的Lyapunov‑Krasovskii泛函集合，推导稳定性条件；所述Lyapunov‑Krasovskii泛函集合如下： ，其中，表示Lyapunov‑Krasovskii泛函集合，各子函数分别对应当前状态项、延迟状态项、历史导数项及事件触发扰动项，表示当前状态项，表示延迟状态项，表示历史导数项，表示事件触发扰动项。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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