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龙图腾网获悉北京泰岳天成科技有限公司申请的专利电力设备局部放电的确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120801953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149236.6，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权电力设备局部放电的确定方法、装置、设备及存储介质是由李智;李朝晖;张艳珍;杨国良;钱东麟设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备局部放电的确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电力设备局部放电的确定方法、装置、设备及存储介质，获取的目标数据包括：目标电力设备的外部局放峰值、外部局放均值、外部局放频次、外部局放峰值差值、温度、湿度、内外部局放峰值、内外部局放均值、内外部局放频次；将目标数据输入至多个局部放电预测模型中，以使多个局部放电预测模型分别对目标数据进行处理，获取与局部放电预测模型数量对应的多个第一确定结果，进而确定最终确定结果；其中，第一确定结果用于指示目标电力设备是否发生局部放电；多个局部放电预测模型基于不同的学习算法训练得到。该方式可以通过多个局部放电预测模型，确定目标电力设备是否发生局部放电，不需要依赖人工经验，提高了判断的准确率和效率。

本发明授权电力设备局部放电的确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备局部放电的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电力设备的目标数据；其中，所述目标数据包括：所述目标电力设备的外部局放峰值、外部局放均值、外部局放频次、外部局放峰值差值、温度、湿度、内外部局放峰值、内外部局放均值、内外部局放频次；其中，所述内外部局放峰值为在预设时间段内，所述目标电力设备的内部和外部发生局部放电的最大检测值；所述内外部局放均值为在所述预设时间段内，所述目标电力设备的内部和外部发生局部放电的多个检测值的均值；所述内外部局放频次为在所述预设时间段内，所述目标电力设备的内部和外部发生局部放电的次数； 将所述目标数据输入至预先训练的多个局部放电预测模型中，以使多个局部放电预测模型分别对所述目标数据进行处理，获取与局部放电预测模型数量对应的多个第一确定结果；其中，所述第一确定结果用于指示所述目标电力设备是否发生局部放电；所述多个局部放电预测模型基于不同的学习算法训练得到； 基于所述多个第一确定结果，确定最终确定结果； 每个所述局部放电预测模型通过以下方式训练得到： 获取第一样本数据； 对所述第一样本数据进行预处理，得到第二样本数据； 对所述第二样本数据标注标准结果，得到标注后的第二样本数据；其中，所述标准结果用于表征：存在局部放电或不存在局部放电； 将所述标注后的第二样本数据输入至初始的第一模型中，并采用目标学习算法，预测得到第一结果；其中，所述目标学习算法包括：逻辑回归算法、决策树算法、随机森林算法、高斯朴素贝叶斯算法、线性判别分析算法、二次判别分析算法、支持向量机算法、k近邻算法； 基于所述第一结果和所述标准结果，计算损失值； 基于所述损失值训练所述第一模型，得到所述局部放电预测模型；其中，所述标准结果基于第二样本数据对应的内外部局放峰值及相位分辨局部放电图确定。

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