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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种基于多模态序列惩罚的内容安全管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292304.4，技术领域涉及：H04N21/24；该发明授权一种基于多模态序列惩罚的内容安全管控方法是由王滨;杨超锋;吴昊;万里设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态序列惩罚的内容安全管控方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态序列惩罚的内容安全管控方法，从多个连续音视频帧中，提取至少一个待检测GOP和对应的待检测音频；选取与其它GOP差异最大的GOP作为目标GOP；将目标GOP的P帧预测值、目标GOP的P帧的预测误差以及目标GOP对应的目标音频信号，输入Transformer框架，推理得到目标GOP的序列惩罚值；将多个连续音视频帧、序列惩罚值与随机噪声输入生成对抗网络生成器训练，生成带有异常内容的音视频帧；将带有异常内容的音视频帧输入训练后的生成对抗网络，通过生成对抗网络中的判别器输出判别结果的概率分数；基于所述概率分数的容忍度，判断带有异常内容的音视频帧是否违规。

本发明授权一种基于多模态序列惩罚的内容安全管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态序列惩罚的内容安全管控方法，其特征在于，所述方法包括： 从多个连续音视频帧中，提取至少一个待检测视频组GOP和对应的待检测音频； 将所述待检测GOP与所述连续音视频帧中的所有GOP进行HASH值差异比对，选取HASH值与其它GOP差异最大的GOP作为目标GOP，其中，每个GOP对应一个HASH值； 从所述目标GOP中抽取I帧和P帧，解码所述I帧获取所述目标GOP的P帧预测值，比对所述目标GOP的P帧预测值与所述目标GOP的P帧，获取所述目标GOP的P帧的预测误差； 将所述目标GOP的P帧预测值、所述目标GOP的P帧的预测误差以及所述目标GOP对应的目标音频信号，输入Transformer框架，推理得到所述目标GOP的序列惩罚值，其中所述序列惩罚值表征基于I帧解码得到的P帧预测值以及P帧的预测误差生成的、对下一帧P帧的预测值； 将所述多个连续音视频帧、所述序列惩罚值与随机噪声输入生成对抗网络的生成器训练，生成带有异常内容的音视频帧； 将所述带有异常内容的音视频帧输入所述生成对抗网络，通过所述生成对抗网络中的判别器输出判别结果的概率分数； 基于所述概率分数的容忍度，判断所述带有异常内容的音视频帧是否违规。

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