科大讯飞股份有限公司陈松获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利音频编解码方法、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270796.7，技术领域涉及：G10L19/24；该发明授权音频编解码方法、电子设备及程序产品是由陈松;王金钖;王勃;刘江;沈义;王宇剑;崔海龙;雍远东;苏峰;孙自强设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本音频编解码方法、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种音频编解码方法、电子设备及程序产品，涉及音频处理技术领域，该方法包括：获取待处理音频数据，将待处理音频数据转换为频谱图；将频谱图输入至预先训练好的编解码神经网络模型的编码器中，对频谱图依次进行局部声学特征提取、帧内依赖建模和帧间依赖建模，得到编码器输出的编码向量；将编码向量输入至编解码神经网络模型的残差向量量化器中，对编码向量进行多层量化处理，得到残差向量量化器输出的码本索引；将码本索引输入至编解码神经网络模型的解码器中，对码本索引进行解码处理，得到解码器输出的重建频谱图。本发明可在超低码率的通信环境下实现高质量音频还原。
本发明授权音频编解码方法、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种音频编解码方法，其特征在于，包括： 获取待处理音频数据，将所述待处理音频数据转换为频谱图； 将所述频谱图输入至预先训练好的编解码神经网络模型的编码器中，对所述频谱图进行局部声学特征提取得到局部特征向量，再对所述局部特征向量进行帧内依赖建模得到全局特征向量，再对所述全局特征向量进行帧间依赖建模，得到所述编码器输出的编码向量； 将所述编码向量输入至所述编解码神经网络模型的残差向量量化器中，对所述编码向量进行多层量化处理，得到所述残差向量量化器输出的码本索引；其中，所述码本索引包括通过多层量化处理后得到的与层数对应的多个码本索引； 将所述码本索引输入至所述编解码神经网络模型的解码器中，对所述码本索引进行解码处理，得到所述解码器输出的重建频谱图。
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