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龙图腾网获悉天津御锦人工智能医疗科技有限公司申请的专利腹部超声检查方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254161.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权腹部超声检查方法、系统及设备是由王玉峰设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本腹部超声检查方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种腹部超声检查方法、系统及设备，能够获取腹部超声图像并预处理，得到有效区域图像，将有效区域图像输入至预先训练好的标准切面识别网络，得到切面类型识别结果，当识别结果为标准切面时进行脏器分割，持续追踪当前帧的脏器分割结果得到后续帧的脏器分割结果，并输出逐帧的脏器分割掩码图得到最终的脏器分割结果，根据最终的脏器分割结果调度与脏器类型对应的病变识别网络进行推理，得到若干个脏器图层中脏器的病变检测结果，最后计算若干个脏器及脏器上病变的尺寸，生成腹部超声检查数据统计结果。本公开中脏器识别、病变检测精度高，避免了误识别和漏检的情况，检查效率高，能够提供全面、准确的辅助诊断支持。

本发明授权腹部超声检查方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.腹部超声检查方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取腹部超声图像并进行预处理，得到有效区域图像； 将所述有效区域图像输入至预先训练好的标准切面识别网络，得到切面类型识别结果；具体包括：构建初始的标准切面识别网络；按照预设的标准切面类别构建数据集，训练所述标准切面识别网络，得到预先训练好的标准切面识别网络；将预处理后的有效区域图像输入到预先训练好的标准切面识别网络，通过前向传播计算，得到对应的切面类型识别结果，所述切面类型识别结果包括切面类型标识和置信度分数； 其中，将预处理后的有效区域图像输入到预先训练好的标准切面识别网络，通过前向传播计算，得到对应的切面类型识别结果的步骤，包括： 基于所述有效区域图像逐级提取不同尺度的多尺度特征图； 基于所述多尺度特征图通过全局平均池化和全局最大池化运算得到通道注意力权重： AttF=σMLPAvgPoolF+MLPMaxPoolF其中，σ为Sigmoid激活函数，MLP为多层感知机，F为特征图，AvgPoolF代表对特征图F的每一个通道的所有像素值求平均，MaxPoolF代表取特征图F的每一个通道的所有像素值中的最大值；将通道注意力权重与特征图逐元素相乘，输出融合特征图； 基于所述融合特征图判定是否为标准切面及切面类型； 当所述切面类型识别结果为标准切面时进行脏器分割得到当前帧的脏器分割结果，持续追踪当前帧的脏器分割结果得到后续帧的脏器分割结果直至脏器目标消失，并输出逐帧的脏器分割掩码图得到最终的脏器分割结果；具体包括：基于当前帧的标准切面类型识别结果和上一帧的处理状态，根据预设的状态转换规则选择当前帧的处理模式，所述处理模式包括分割模式及追踪模式；当触发分割模式时，将当前帧预处理后的有效区域图像输入至预先训练好的分割网络，使用预先训练好的分割网络进行前向运算推理，得到当前帧的脏器分割掩码图；当接收到追踪模式时，将前一帧的脏器分割掩码图和当前帧预处理后的有效区域图像输入至追踪网络进行计算得到当前帧的脏器分割掩码图和置信度分数；基于标准切面类型对分割或追踪得到的脏器分割掩码图进行合理性校验，滤除异常的脏器类型，得到最终的脏器分割结果；根据最终的脏器分割结果动态分离若干个脏器类型的脏器图层，调度与脏器类型对应的病变识别网络进行推理，得到若干个脏器图层中脏器的病变检测结果； 基于最终的脏器分割结果、病变检测结果和腹部超声图像计算若干个脏器及脏器上病变的尺寸，并生成腹部超声检查数据统计结果。

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