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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种优化双随机PWM的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278072.7，技术领域涉及：H02P27/08；该发明授权一种优化双随机PWM的方法是由吴铁洲;魏然;成雄帆;黄杨;钦云;陈天艺;何滔;张广伟;吕良爽;刘子洋设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种优化双随机PWM的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及PWM调制技术领域，且公开了一种优化双随机PWM的方法，随机化载波频率fc和脉冲位置得到双随机PWM，其中，载波频率和脉冲位置的随机分布分别采用Sigmoid函数进行参数设定，利用粒子群算法对遗传算法进行改进，采用改进后的遗传粒子群算法对双随机PWM中随机数Sigmoid分布的载波频率或脉冲位置随机数的最小值fmin、载波频率或脉冲位置随机数的最大值fmax和曲线横向调整参数σ进行优化；该方法通过双随机PWM从频率与相位维度分散谐波能量至更宽范围，降低开关频率及其整数倍处谐波幅值，随机数采用Sigmoid分布，利用其样本两侧多、中间少的非线性概率密度特性，让载波频率和脉冲位置更易避开敏感区，降低传统均匀分布中极端参数导致的EMI尖峰。

本发明授权一种优化双随机PWM的方法在权利要求书中公布了：1.一种优化双随机PWM的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：随机化载波频率fc和脉冲位置得到双随机PWM，其中，载波频率和脉冲位置的随机分布分别采用Sigmoid函数进行参数设定； S2：利用粒子群算法对遗传算法进行改进； S3：采用改进后的遗传粒子群算法对双随机PWM中随机数Sigmoid分布的载波频率或脉冲位置随机数的最小值fmin、载波频率或脉冲位置随机数的最大值fmax和曲线横向调整参数σ进行优化； 完成从步骤S2中的更新后，判断是否满足预设的终止条件，若满足，则终止搜索，输出最优载波频率和脉冲位置的随机数的Sigmoid分布参数fmin、fmax和曲线横向调整参数σ，若不满足，重新使加权总谐波失真WTHD为粒子群算法的适应度函数，根据该适应度函数评估粒子适应度值； 步骤S1具体为： 将均匀分布的随机数通过Sigmoid函数映射，生成两侧区域样本多，中间区域样本少的分布，设定算法目标函数表达式如下： 其中，Sn为载波频率或脉冲位置的随机数样本值，n为样本的下标值，n在中变化，N0为样本总数，fmin为载波频率或脉冲位置随机数的最小值，是该分布的下限，fmax为载波频率或脉冲位置随机数的最大值，是该分布的上限，为曲线横向调整参数，e为常数。

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