陕西金鑫电器有限公司吴明星获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西金鑫电器有限公司申请的专利一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765649B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511277333.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法是由吴明星;卞召;杨安胜;李伟;艾晶;高卫博;樊云龙;吴波;黄新超;王根锁设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法,方法包括:采集折弯图像序列;将每一帧图像分离为包含材质纹理信息的基底图像和包含高光信息的反射图像,得到基底图像序列;对所述基底图像序列进行光流分析和纹理分析,以识别铝合金板材在折弯过程中产生的加工缺陷;基于所述加工缺陷和所述反射图像,生成同时标注了加工缺陷位置和高光位置的可视化结果图,以实现对铝合金板材折弯缺陷的检测。通过本申请的技术方案,能够从根源上分离光照干扰,最终实现了对铝合金板材折弯缺陷的稳定可靠检测。
本发明授权一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法在权利要求书中公布了:1.一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法,其特征在于,包括: 采集被折弯的铝合金板材图像并进行预处理,得到折弯图像序列; 对所述折弯图像序列中的每一帧图像进行图像分解,将每一帧图像分离为包含材质纹理信息的基底图像和包含高光信息的反射图像,得到基底图像序列;所述对所述折弯图像序列中的每一帧图像进行图像分解,包括:计算所述折弯图像序列中的每一帧图像中各像素点的基底置信度权重,所述基底置信度权重用于表征像素点属于基底图像的概率;基于所述基底置信度权重,通过迭代优化求解得到基底图像;所述基底置信度权重满足关系式: 其中,为像素x,y的基底置信度权重,Vx,y和Dx,y分别代表像素 x,y 处的窗口内在变异性和窗口总变异性,Vx,y和Dx,y是相对总变分滤波算法的标准组成部分,Vx,y用于衡量窗口内梯度的幅值,Dx,y用于综合衡量窗口内梯度的幅值和方向一致性,是高斯函数的控制参数; 对所述基底图像序列进行光流分析和纹理分析,以识别铝合金板材在折弯过程中产生的加工缺陷; 基于所述加工缺陷和所述反射图像,生成同时标注了加工缺陷位置和高光位置的可视化结果图,以实现对铝合金板材折弯缺陷的检测。
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