四川大学华西第二医院;四川大学肖雪获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学华西第二医院;四川大学申请的专利一种侧脑室增宽预测方法、装置、程序产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511206641.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种侧脑室增宽预测方法、装置、程序产品及介质是由肖雪;洪雅强;于蕾;邹娟;李鑫;田欢;张林;白鹏;郭应坤;刘葭;卓志;马青展;贾潇瑛;王路遥;肖超;杨培娜设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种侧脑室增宽预测方法、装置、程序产品及介质在说明书摘要公布了：本发明属于脑图像处理领域，具体涉及一种侧脑室增宽预测方法、装置、程序产品及介质，方法的步骤包括：通过三维多序列分割模型将磁共振图像进行三维分割处理，得到三维分割结果；所述三维多序列分割模型基于三维nnUNet网络构建，并且采用拓扑损失函数对所述三维多序列分割模型进行训练；将所述三维分割结果输入到预测模型中，得到侧脑室不良预后的分类结果。本发明采用nnUNet网络进行侧脑室的三维全自动分割，分割过程中采用了拓扑损失TopoLoss，进而得到侧脑室不良预后的分类结果，该方法提升了三维分割的连续性与准确性，解决了传统二维分割无法捕捉侧脑室整体解剖形态的问题。
本发明授权一种侧脑室增宽预测方法、装置、程序产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种侧脑室增宽预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过三维多序列分割模型将磁共振图像进行三维分割处理，得到三维分割结果； 所述三维多序列分割模型基于三维nnUNet网络构建，并且采用拓扑损失函数对所述三维多序列分割模型进行训练； 将所述三维分割结果输入到预测模型中，得到侧脑室不良预后的分类结果； 所述三维分割处理中采用跨模态特征对齐：多种模态特征经过卷积降维后映射到同一投影空间，实现多种模态特征在空间上的对齐； 所述采用拓扑损失函数对所述三维多序列分割模型进行训练具体包括：从所述三维多序列分割模型输出的三维分割结果的边界提取三维法向量场，对所述三维法向量场中相邻法向量夹角突变进行处理，实现预测结果的结构平滑过渡。
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