买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272952.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法及系统是由陈毅波;黄鑫;眭建新;周沿东;田峥;朱宏宇;孙毅臻;杨芳僚;祝视;汤超设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法及系统，包括以下步骤：对大模型性能优化任务进行数学建模；基于大模型性能优化任务，构建任务优化器；通过步骤任务优化器，基于训练集上依次使用自举随机优化方法、模块级提示优化方法和多提示指令优化方法进行参数优化，得到最优参数；采用最优参数，完成电力大模型性能优化。本发明方法利用编程思想来自动生成优化的LLM调用方案及相应的提示，在不需要人工干预的情况下，让系统自动学习并调整提示，以适应不同的任务和上下文环境，拓宽了LLM的应用范围，还增强了其鲁棒性和泛化能力。

本发明授权基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.本发明提供一种基于声明式自我提示的电力大模型性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1. 对大模型性能优化任务进行数学建模； S2. 基于大模型性能优化任务，构建任务优化器； S3. 通过步骤S2得到的任务优化器，基于训练集上依次使用自举随机优化方法、模块级提示优化方法和多提示指令优化方法进行参数优化，得到最优参数； S4. 采用步骤S3得到的最优参数，完成电力大模型性能优化； 步骤S2中，所述任务优化器包括示例自举模块、信用分配模块； 示例自举模块采用拒绝采样算法生产示例样本集； 信用分配模块根据示例样本集，确定给定超参数对电力大模型程序的贡献，实现对不同超参数组合的信用分配，完成电力大模型的性能优化； 步骤S1具体为： 定义电力大模型程序为，由m个子模块组成；每个模块i通过一个保护一组变量v的提示词模板进行定义；定义V为大模型程序中所有用于提示词模板的变量合集，使用表示程序在从变量集V赋值为字符串S的赋值条件下运行；每个提示词模板p中包括1个指令变量和K个示例变量，其他变量设置为常数； 基于所述电力大模型定义，大模型性能优化任务的目标为：在由输入数据集X和元数据集组成的训练集D中，找到一个全局的赋值能够优化电力大模型程序在指标上的表现； 所述大模型性能优化任务的目标使用目标函数表示： 其中，为在从变量集V赋值为字符串S的赋值条件下的最大化函数值；为训练集D的模长；x为输入数据集X中的一个输入数据；为元数据集中的一个元数据； 步骤S3中，所述训练集为继电保护诊断知识库； 采用自举随机优化方法，使用任务优化器中的示例自举模块，从电力相关训练集中采样指令输入文本x，输入电力大模型程序中运行，并生成电力大模型程序中每个子模块的输入‑输出轨迹，将该轨迹上的所有值作为示例样本进行存储；所述所有值包括每个子模块运行过程的参数和最终得分结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。