中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所刘枫获国家专利权
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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所申请的专利基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764444B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242673.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法是由刘枫;汤洪伟;黎建辉;李宇玻;吴岸平;蒋万秋设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法，涉及风洞试验中的流体力学领域，包括：S1、对风洞试验和或CFD模拟实验数据进行筛选和预处理，以得到高保真数据库；S2、基于质量、动量和能量守恒方程重构测地距离度量函数；S3、在高保真数据库的基础上，以Isomap算法为基础构建满足物理约束的低维流形学习策略。本发明提出满足基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法，揭示主要流动特征与低维流形之间的关联规律，获得非平衡流动物理特征的高效低维表征。
本发明授权基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理约束的高超声速非平衡流动低维流形嵌入方法，其特征在于，包括： S1、对风洞试验和或CFD模拟实验数据进行筛选和预处理，以得到高保真数据库； S2、在高保真数据库的基础上，以Isomap算法为基础构建满足物理约束的低维流形学习策略； 其中，在S2中，所述低维流形学习策略是指在Isomap算法的损失函数中引入测地距离度量函数以及物理约束，完成将高保真数据库中的高维流场向低维空间的映射，探索不同范数选择及邻域图构建方式对特征提取性能的影响，择优形成满足物理约束的低维流形学习嵌入方法； 所述损失函数通过下式进行表征： 上式中，是原始高维数据，是高维数据相应的低维表征，n为样本数量，为高维数据的测地距离，物理约束通过下式进行表征： 上式中，是根据低维坐标得到的流动变量，、、分别表示低维流动变量在质量、动量和能量方程上的残差；、、分别表示控制不同物理约束的权重系数，是控制方程的偏微分算子。
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