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龙图腾网获悉上海慧辆轨道交通有限公司申请的专利列车制动机试验监控诊断管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296294.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权列车制动机试验监控诊断管理方法及系统是由张延林;李子敬;李伟;朱永兴;邵仲武;李民设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本列车制动机试验监控诊断管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种列车制动机试验监控诊断管理方法及系统，首先获取列车制动机试验全流程关联信息集合，涵盖制动机各部件试验阶段的运行状态、试验工况条件及历史试验故障关联信息；接着基于该集合建立制动机试验监控诊断关联链，以试验阶段为节点、阶段间部件状态传导关系为边并确定边的关联属性；然后通过关联链对实时采集的试验状态信息进行阶段间异常传导分析，生成包含异常发生阶段、关联部件及传导路径的异常诊断结果；最后基于异常诊断结果和历史故障关联信息，生成包含异常处理措施、试验流程调整建议及部件维护优先级的试验监控管理策略。本发明提高了列车制动机试验的准确性与可靠性。

本发明授权列车制动机试验监控诊断管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种列车制动机试验监控诊断管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取列车制动机试验全流程关联信息集合，所述列车制动机试验全流程关联信息集合包含制动机各部件试验阶段的运行状态信息、试验工况条件信息及历史试验故障关联信息； 基于所述列车制动机试验全流程关联信息集合建立制动机试验监控诊断关联链，所述制动机试验监控诊断关联链以试验阶段为节点、以阶段间部件状态传导关系为边，所述边的关联属性根据前一阶段部件状态对后一阶段部件状态的影响表现确定； 通过所述制动机试验监控诊断关联链对实时采集的制动机试验状态信息进行阶段间异常传导分析，生成制动机试验异常诊断结果，所述制动机试验异常诊断结果包含异常发生阶段、异常关联部件及异常传导路径； 基于所述制动机试验异常诊断结果，结合所述列车制动机试验全流程关联信息集合中的历史试验故障关联信息，生成制动机试验监控管理策略，所述制动机试验监控管理策略包含异常处理措施、试验流程调整建议及部件维护优先级； 所述基于所述列车制动机试验全流程关联信息集合建立制动机试验监控诊断关联链，包括： 对所述列车制动机试验全流程关联信息集合进行试验阶段划分，根据制动机试验的预试验阶段、空载试验阶段、负载试验阶段、紧急制动试验阶段，将信息划分为对应各阶段的阶段信息单元，每个阶段信息单元包含该阶段内各部件的运行状态信息、试验工况条件信息及该阶段与其他阶段的部件状态关联记录； 针对每个阶段信息单元，提取该阶段内各部件的运行状态信息中的关键状态表征项，所述关键状态表征项体现部件在该阶段的核心运行表现，形成阶段内关键状态集合； 对比相邻阶段信息单元的阶段内关键状态集合，识别前一阶段关键状态表征项与后一阶段关键状态表征项之间的对应关系，确定阶段间部件状态传导关系，形成阶段间传导关系集合； 以每个试验阶段为独立节点创建初始关联链结构，将所述阶段间传导关系集合中的每种传导关系作为连接对应阶段节点的边，形成初始制动机试验监控诊断关联链； 分析初始制动机试验监控诊断关联链中每条边对应的前一阶段部件状态对后一阶段部件状态的影响表现，所述影响表现通过记录前一阶段部件状态变化时后一阶段部件状态随之产生的变化情况确定； 根据所述影响表现为初始制动机试验监控诊断关联链中的每条边分配关联属性，基于该关联属性优化初始制动机试验监控诊断关联链的结构，生成所述制动机试验监控诊断关联链，所述关联属性包含影响类型、影响范围描述； 所述通过所述制动机试验监控诊断关联链对实时采集的制动机试验状态信息进行阶段间异常传导分析，生成制动机试验异常诊断结果，包括： 获取实时采集的制动机试验状态信息，所述实时采集的制动机试验状态信息包含各试验阶段实时部件运行状态信息及实时试验工况条件信息； 将所述实时采集的制动机试验状态信息与所述列车制动机试验全流程关联信息集合中对应阶段的正常状态信息进行比对，识别出实时部件运行状态信息与正常状态信息存在差异的异常状态项，形成阶段内异常状态集合； 基于所述制动机试验监控诊断关联链的阶段节点及边的关联属性，定位所述阶段内异常状态集合中异常状态项所在的试验阶段，确定异常发生阶段； 根据所述制动机试验监控诊断关联链中边的关联属性，追溯异常发生阶段之前各阶段中与该异常状态项存在传导关系的部件状态，识别出对异常状态项产生影响的前置关联部件，形成异常关联部件列表； 沿着所述制动机试验监控诊断关联链中边的传导方向，追踪异常状态项从前置关联部件所在阶段传导至异常发生阶段的路径，记录路径中的阶段节点及传导关系，形成异常传导路径； 将所述异常发生阶段、异常关联部件列表及异常传导路径进行整合，标注各异常关联部件的影响程度描述，生成包含异常发生阶段、异常关联部件及异常传导路径的制动机试验异常诊断结果； 所述基于所述制动机试验异常诊断结果，结合所述列车制动机试验全流程关联信息集合中的历史试验故障关联信息，生成制动机试验监控管理策略，包括： 从所述列车制动机试验全流程关联信息集合中提取历史试验故障关联信息，所述历史试验故障关联信息包含历史异常事件的故障类型、处理方案、处理效果及关联部件维护记录； 将所述制动机试验异常诊断结果中的异常发生阶段、异常关联部件及异常传导路径与所述历史试验故障关联信息中的历史异常事件进行匹配，筛选出与当前异常情况相似的历史异常事件，形成相似历史事件集合； 从所述相似历史事件集合中提取历史异常事件的处理方案，结合当前异常情况的具体表现，调整所述处理方案中的操作细节，形成针对当前异常的异常处理措施； 分析所述制动机试验异常诊断结果中的异常传导路径，识别出试验流程中可能导致异常传导的薄弱环节，结合试验阶段的先后顺序，提出调整试验环节顺序或增加中间检查步骤的试验流程调整建议； 根据所述制动机试验异常诊断结果中异常关联部件的影响程度描述，结合所述历史试验故障关联信息中关联部件维护记录的维护紧急程度，确定各异常关联部件的维护优先级； 将所述异常处理措施、试验流程调整建议及部件维护优先级进行整合，标注各措施的实施时机及相互配合要求，生成包含异常处理措施、试验流程调整建议及部件维护优先级的制动机试验监控管理策略。

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