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龙图腾网获悉武汉源启科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247564.X，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种基于机器学习的数据分析方法及系统是由钱海元;曾双;袁俊明设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于机器学习的数据分析方法及系统，属于数据处理与分析技术领域，该方法包括：获取并融合处理目标医院的多源异构数据源；对多源异构数据进行处理，得到目标数据集；基于预设的数据模型和分区规则，将目标数据集存储至多个存储分区，得到多个数据子集；解析用户查询请求中的过滤条件，从多个数据子集中匹配目标数据子集；根据查询请求中的分析目标参数及目标数据子集的分区属性，从预设模型库中选择分析模型，对目标数据子集进行分析并输出分析结果；基于分析结果生成对应的报告，并通过图形用户界面与用户进行交互。本申请能够提升医院管理水平。

本发明授权一种基于机器学习的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的数据分析方法，其特征在于，包括： 获取并融合处理目标医院的多源异构数据,所述多源异构数据包括：医疗业务系统数据、医保结算数据及耗材供应链数据； 对所述多源异构数据进行处理，得到目标数据集； 基于预设的数据模型和分区规则，将所述目标数据集存储至多个存储分区，得到多个数据子集；所述分区规则支持按时间范围、业务科室、数据类型中的至少一个维度划分数据，且分区粒度根据历史查询频率进行调整； 解析用户查询请求中的过滤条件，得到查询时间区间、查询科室集合及查询数据类型编码； 查询分区元数据索引表，筛选满足筛选条件的分区，得到筛选分区； 根据筛选分区的时间范围与查询时间区间的重叠度，确定所述多个数据子集中的加载数据，其中，当所述重叠度小于第一重叠阈值时，则跳过该分区； 当所述重叠度大于等于第一重叠阈值且重叠度小于第二重叠阈值时，则加载查询时间范围与分区时间范围重叠的数据； 当所述重叠度大于等于第二重叠阈值时，则加载该分区的数据； 将所述加载数据合并为目标数据子集； 所述第一重叠阈值和第二重叠阈值的确定方法包括： 基于历史查询数据，分析不同重叠度下数据加载效率与查询响应时间的关系，建立重叠度‑性能指标预测模型； 以查询响应时间最短、数据加载资源消耗最小为目标，计算出最优的第一重叠阈值和第二重叠阈值； 根据所述查询请求中的分析目标参数及目标数据子集的分区属性，从预设模型库中选择分析模型，对目标数据子集进行分析并输出分析结果； 基于所述分析结果生成对应的报告，并通过图形用户界面与用户进行交互； 所述根据所述查询请求中的分析目标参数及目标数据子集的分区属性，从预设模型库中选择分析模型，包括： 解析所述查询请求中的分析任务类型参数，基于分析任务类型参数和目标数据子集的关键数据特性，从预设模型库中筛选候选模型集合； 使用目标数据子集的样本数据对候选模型进行性能评估，评估指标根据任务类型设定； 若任一关键评估指标低于预设阈值，则通过超参数优化算法对候选模型进行优化，将优化后模型作为最终的分析模型。

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