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龙图腾网获悉政和科技股份有限公司申请的专利一种基于动态选择和智能优化的高效代理池管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141218.3，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种基于动态选择和智能优化的高效代理池管理方法是由张庆文;朱涛;李淼;刘玉鹏;孙洪笛;刘金贵设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态选择和智能优化的高效代理池管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机网络技术领域，本发明公开了一种基于动态选择和智能优化的高效代理池管理方法，包括：获取代理池中各代理节点的多维性能指标数据；获取每个代理节点的活跃度量值；获取每个代理节点的质量浮动指数；对代理池进行多层次划分，形成层级代理资源池，并进行动态扩缩；从层级代理资源池中选择最优代理节点执行任务；实时监测代理节点执行效能，更新活跃度量值和质量浮动指数；本发明通过动态选择机制和智能优化策略，实现了代理资源的高效管理和任务分配，能够根据实时性能变化自适应调整，提高系统整体运行效率和稳定性。

本发明授权一种基于动态选择和智能优化的高效代理池管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态选择和智能优化的高效代理池管理方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取代理池中各代理节点的多维性能指标数据； 步骤S2：根据各代理节点的多维性能指标数据和历史表现记录，获取每个代理节点的活跃度量值； 步骤S3：基于各代理节点的活跃度量值与近邻代理节点的活跃度量值的差异，获取每个代理节点的质量浮动指数； 步骤S4：依据质量浮动指数对代理池进行多层次划分，形成层级代理资源池，实时监测层级代理资源池的负载水平并对层级代理资源池进行动态扩缩； 步骤S5：根据任务需求特性与代理节点的匹配程度，从层级代理资源池中选择最优代理节点执行任务； 步骤S6：实时监测代理节点执行任务的效能表现，更新代理节点的活跃度量值和质量浮动指数； 所述依据质量浮动指数对代理池进行多层次划分，包括： 根据代理节点的质量浮动指数确定层级划分阈值； 将质量浮动指数高于第一阈值的代理节点划入优选资源层； 将质量浮动指数介于第一阈值和第二阈值之间的代理节点划入常规资源层； 将质量浮动指数低于第二阈值的代理节点划入备用资源层； 定期重新评估各层代理节点的质量浮动指数，根据评估结果动态调整代理节点所属层级； 所述实时监测层级代理资源池的负载水平并对层级代理资源池进行动态扩缩，包括： 持续监测代理池整体负载水平及各资源层的代理节点分布情况； 当优选资源层代理节点数量低于预设阈值时，提升M个常规资源层中表现最佳的代理节点至优选资源层； 当整体负载持续高于预设阈值时，从外部引入新的代理资源； 当整体负载持续低于预设阈值时，移除N个备用资源层中表现最差的代理节点。

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