买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都市第三人民医院申请的专利一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261694.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统及方法是由刘雁军;任亦星;杨华武;张彤彤;张婷;王兵;王海波;余佳慧;朱红梅;李琴;刘阳;郭沛森;付珞设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统及方法，属于医学健康领域，包括数据收集模块、多维特征构建模块、风险标签动态生成模块、模型训练与风险预测模块、可信度评估与校准模块等。系统通过穿戴式设备、生化接口和健康平台API采集多源异构数据，统一编码为标准时序序列后构建行为‑代谢‑环境耦合特征。采用图神经网络结合因果因子分解对动态特征与标签进行联合建模，输出个体肥胖风险预测结果。通过蒙特卡洛Dropout与置信区间校准机制提升结果可信度，并将校准信息反馈至特征构建环节优化建模策略。最终以可视化热力图与因果路径图形式呈现关键风险因素，生成个体化干预建议向量。有益效果：提高预测准确性，增强个体干预针对性。

本发明授权一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统，其特征在于，所述一种基于大数据的AI的个人肥胖风险预测系统包括数据收集模块、多维特征构建模块、风险标签动态生成模块、模型训练与风险预测模块、反馈闭环优化模块、可信度评估与校准模块、可视化解释与干预建议模块； 所述数据收集模块采用多源异构数据采集机制，通过穿戴式设备、生化检测接口及第三方健康平台API接口同步采集步态变化数据、生理时序参数、膳食摄入频率日志、室内外环境参数及社交互动日志，并统一编码为五类标准结构化时序序列后传递至所述多维特征构建模块；所述多维特征构建模块以编码后的标准时序序列为输入，构建基于残差连接的多通道嵌套注意力结构，将生理变化频率曲线与行为触发节点通过图谱嵌套策略融合，并输出行为‑代谢‑环境耦合特征集传递至所述风险标签动态生成模块；所述风险标签动态生成模块以三个月及以上的连续特征输入作为窗口，以递归聚类‑自适应边界优化策略生成连续风险状态标签集合，并同步标注特征演变路径，形成半监督训练数据集； 所述模型训练与风险预测模块基于图神经网络‑因果因子分解结构对耦合特征与动态标签进行联合建模，通过结构化正则增强图卷积层提取长期行为路径与短期生理突变之间的交互因果因子，并输出肥胖风险预测得分； 所述可信度评估与校准模块基于蒙特卡洛Dropout与置信区间调节机制对每次模型输出进行后验校准，校准后的结果传递至所述反馈闭环优化模块；所述反馈闭环优化模块以跨阶段校准偏差及模型过拟合标记为核心输入，自动选择失配特征并反向调节特征构建策略； 所述可视化解释与干预建议模块以结构可视化热力图与高权重干预因子为基础构建交互式风险路径图谱，用于生成面向个体的干预建议向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市第三人民医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区青龙街82号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。