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龙图腾网获悉浙江力德工程顾问有限公司申请的专利基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250661.4，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统是由段磊;张超;孟燕俊;黄天峰;张志春;秦美龙;郑林炜设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统，具体涉及建筑施工管理技术领域，包括：将BIM模型与施工现场图像进行自动配准；采用视觉识别算法处理施工现场图像，生成视觉识别结果；构建四维动态BIM模型，并通过多特征相似度计算将视觉识别结果实时映射至对应构件；利用关键路径动态识别与偏差传播矩阵监测进度偏差，结合贝叶斯网络与蒙特卡洛模拟预测风险。本发明通过融合BIM与计算机视觉技术，构建集自动配准、动态监测、风险预测及智能决策于一体的施工进度优化体系，解决传统人工巡检数据采集低效、进度监控滞后、风险预判模糊及资源调配粗放的问题，实现施工进度的精准监控、风险预警与资源优化配置。

本发明授权基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，获取BIM模型点云数据，采集施工现场图像，建立统一空间坐标系，将BIM模型与施工现场图像进行自动配准； 步骤二，采用视觉识别算法处理施工现场图像，识别构件状态、设备运行参数、质量缺陷及安全违规行为，生成视觉识别结果；其视觉识别算法处理具体包括： S21，多模态特征获取：通过工业相机采集施工现场RGB图像，提取通道特征；同步获取ZED相机输出的深度图，通过双边滤波预处理生成深度特征； S22，特征融合处理：采用ResNet50作为骨干网络提取RGB图像的语义特征，通过3D卷积层提取深度特征的空间距离信息，通过融合函数对RGB图像的语义特征与深度特征进行非线性变换； S23，时空注意力计算：将连续设定帧的融合特征输入门控循环单元，并计算第t帧的时序注意力权重； 步骤三，构建四维动态BIM模型，并通过多特征相似度计算将视觉识别结果实时映射至对应构件； 步骤四，利用关键路径动态识别与偏差传播矩阵监测进度偏差，结合贝叶斯网络与蒙特卡洛模拟预测风险； 步骤五，通过分层强化学习架构生成施工顺序与资源配置的动态优化方案。

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