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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;清华大学;北京智谱华章科技股份有限公司申请的专利一种面向电力领域的知识库处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241539.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种面向电力领域的知识库处理方法及系统是由宋昊旻;沈潇军;冯珺;潘司晨;仇瑜;赵祎;王艺丹;赵帅;冯烛明;陈泽宇;许浩;袁会会;张源设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电力领域的知识库处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电力领域的知识库处理方法及系统，该方法包括：对预先采集的未批注的电力领域语料进行基于无监督学习的实体知识识别，提取出关键信息；通过预设的第一提示模版对所述关键信息进行知识融合，构建电力领域知识库；通过预先构建的大模型对所述电力领域知识库进行多任务调优训练，得到训练后的大模型以及优化后的电力领域知识库；本发明无需依赖人工批注的数据进行训练，面对海量未标注的电力领域数据，通过反复迭代训练能不断提高大模型在各项任务上的表现并针对性优化后的电力领域知识库，能有效提高电力领域的知识抽取的效率和准确性。

本发明授权一种面向电力领域的知识库处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电力领域的知识库处理方法，其特征在于，包括： 对预先采集的电力领域语料进行基于无监督学习的实体知识识别，提取出关键信息； 通过预设的第一提示模版对所述关键信息进行知识融合，构建电力领域知识库； 通过预先构建的大模型对所述电力领域知识库进行多任务调优训练，得到训练后的大模型和优化后的电力领域知识库； 所述通过预先构建的大模型对所述电力领域知识库进行多任务调优训练，得到训练后的大模型和优化后的电力领域知识库，包括： 对每个任务构建第二提示模版和第三提示模版； 通过各个任务对应的第二提示模版对所述电力领域知识库中的第二词嵌入进行知识提取，得到相应任务的第一输入信息； 通过各个任务对应的第三提示模版对所述电力领域知识库中的第二词嵌入进行知识提取，得到相应任务的第二输入信息； 将至少一个任务对应的第一输入信息和第二输入信息分别输入到所述大模型中进行训练，得到训练好的大模型； 将训练过程中所述大模型输出的实体识别结果馈入所述电力领域知识库，得到优化后的电力领域知识库； 所述通过预设的第一提示模版对所述关键信息进行知识融合，构建电力领域知识库，包括： 通过预先构建的映射函数将所述关键信息投影到语义空间，得到所述关键信息的第一词嵌入；其中，所述映射函数基于多层全连接的元网络生成； 根据所述第一提示模版、所述关键信息的第一词嵌入，对所述关键信息进行知识提取，得到相应关键信息的第二词嵌入； 根据所述第二词嵌入、所述关键信息以及所述第二词嵌入与所述关键信息之间的映射关系，构建所述电力领域知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;清华大学;北京智谱华章科技股份有限公司，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号641室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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