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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利图表解析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511243766.7，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权图表解析方法、装置、电子设备及存储介质是由刘辰宇;余文鑫;晏黔东;殷保才;张嘉奥;殷兵;胡金水设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图表解析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图表解析方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，包括：提取待解析的图表图像的视觉特征；将视觉特征输入至多模态大语言模型，以获取由多模态大语言模型输出的对图表图像的结构化解析结果。本发明通过在多模态大语言模型中设置一个由多个第一专家模块以及第一门控网络组成的第一任务适配模块，利用第一门控网络将图表解析任务动态分配给不同的第一专家模块协同处理，从而提升图表解析的全面性与准确性，且由于本发明基于低秩适配技术构建第一专家模块，训练时仅需更新少量参数，从而能够在提高图表解析能力的同时，有效保留多模态大语言模型在预训练阶段学习到的通用世界知识，避免了世界知识遗忘的问题。

本发明授权图表解析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图表解析方法，其特征在于，包括： 提取待解析的图表图像的视觉特征，包括：将所述图表图像输入至视觉编码器，获取由所述视觉编码器输出的所述视觉特征；所述视觉编码器的前馈网络层设置有第二任务适配模块，所述第二任务适配模块包括：多个第二专家模块，其中每个所述第二专家模块均为基于低秩适配技术构建的可训练模块，且不同所述第二专家模块被配置为增强所述图表图像的不同图表结构化信息；第二门控网络，用于根据所述图表图像，从所有所述第二专家模块中选择至少一个进行激活；所述视觉特征为所述图表图像中视觉元素的结构化组合的数学表示； 将所述视觉特征输入至多模态大语言模型，以获取由所述多模态大语言模型输出的对所述图表图像的结构化解析结果； 所述多模态大语言模型的前馈网络层设置有第一任务适配模块，所述第一任务适配模块包括： 多个第一专家模块，其中每个所述第一专家模块均为基于低秩适配技术构建的可训练模块，且不同所述第一专家模块被配置为对所述视觉特征执行不同类型的解析任务； 第一门控网络，用于根据所述视觉特征或由其衍生的中间特征，从所有所述第一专家模块中选择至少一个进行激活。

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