北京信息职业技术学院李水获国家专利权
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龙图腾网获悉北京信息职业技术学院申请的专利一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510313737.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统是由李水;董微设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统,对学生的输入信息进行分析和解析,通过匹配算法找到与学生需求最相关的资源;得到一个目标资源和一系列目标资源列表,实现个性化、智能化的学习资源推荐;并根据学生的输入信息和推荐的目标资源,生成学习任务工单并整合成电子版资源学习手册,帮助学生系统地开展学习;还将最优的资源流动路径对应的目标资源推送给当前学生以及最优的资源流动路径上其他节点上学生,提高学生的学习效率。
本发明授权一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种教学数据资源的检索匹配处理方法,其特征在于,包括如下操作步骤: 对当前学生的身份信息进行验证,在验证合格后,获取学生的输入信息; 基于所述输入信息从预设的数字教学资源库中通过多维度层次的分析搜索匹配,得到推荐信息,包括如下操作步骤: 对所述输入信息进行预处理操作,得到预处理后的输入信息; 基于所述预处理后的输入信息通过全文检索处理进行搜索得到多个初始筛选预选资源; 基于所述初始筛选预选资源结合当前学生的学习倾向数据通过多算法融合检索优化匹配处理操作从数字教学资源库中搜索匹配得到推荐信息; 所述学习倾向数据包括兴趣偏好信息、历史学习记录、学习阶段信息; 所述推荐信息包括目标资源及目标资源列表,包括:通过对学生的学习倾向数据进行量化,构建学习倾向矩阵L;基于学生的学习倾向矩阵L和资源的查阅频率,预测学生对各个初始筛选预选资源的兴趣程度,筛选得到目标资源;对所述目标资源结合所述学习倾向矩阵L以及当前学生的变化性协作数据通过优化排序,得到目标资源列表进行输出;所述变化性协作数据表示除当前学生之外的所有学生在不同资源流动路径上不同时间节点对应的节点学生的变化性目标资源; 基于所述输入信息与所述目标资源生成学习任务工单,并将所述目标资源以及所述学习任务工单整合得到电子版资源学习手册;同时获取最优的资源流动路径以及最优的资源流动路径对应的目标资源,将最优的资源流动路径对应的目标资源推送给当前学生以及最优的资源流动路径上其他节点上学生;向当前学生发送建立社区交流群的系统请求; 所述建立社区交流群的系统请求指的是建立由最优的资源流动路径上的多个节点上其他学生构成的社区交流群的系统请求; 获取最优的资源流动路径对应的关键节点学生的ID编号;将当前关键节点学生的ID编号收藏的所有资源进行获取,将其收藏的所有资源基于所述建立社区交流群的系统请求推送给当前学生。
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