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龙图腾网获悉宁波博登智能科技有限公司申请的专利一种基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262323.2，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权一种基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法是由赵捷;孙琦颖;赵万磊设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法，涉及多媒体检索技术领域，包括如下步骤：S100、数据集准备；S200、特征提取；S300、实例特征集合生成；S400、软标签生成；S500、特征对齐；S600、损失函数整合；S700、模型训练完成；S800、跨模态实例检索。本发明引入了实例级特征的对齐机制，通过实例发现与软标签引导，提升了模型对局部细粒度语义和实例信息的理解能力，不仅有效提高了跨模态检索的匹配精度，还扩展了模型在跨模态实例检索任务中的应用范围，进一步增强了多场景适用性和实用价值。

本发明授权一种基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法，其特征在于，包括如下步骤： S100、数据集准备，进行公开图文检索，采集图像文本对数据集，构建基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索模型； S200、特征提取，把所述图像文本对数据集输入所述跨模态实例检索模型，提取图像全局特征和文本全局特征； S300、实例特征集合生成，把所述图像文本对数据集进行实例发现，发现具有语义的候选实例并生成实例特征集合； S400、软标签生成，生成图像的实例级语义分布，计算归一化语义概率分布作为软标签； S500、特征对齐，构建软标签引导的实例级特征对齐损失函数，进行实例级特征对齐，构建图像‑文本全局特征对齐损失函数，进行全局特征对齐； S600、损失函数整合，将所述实例级特征对齐损失函数和所述图像‑文本全局特征对齐损失函数按权重超参数组合形成联合损失函数； S700、模型训练完成，训练所述跨模态实例检索模型，直到满足所述联合损失函数的收敛条件，得到训练好的跨模态实例检索模型，否则调整模型参数和调整学习率返回所述步骤S200； S800、跨模态实例检索，使用所述训练好的跨模态实例检索模型，对图像集合进行跨模态实例检索，得到实例级别的检索结果排序列表。

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