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龙图腾网获悉宜宾数链智能科技有限公司申请的专利基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511214043.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统是由侯付东;李春晖设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统，所述系统包括消费数据采集模块，多模态分析模块，策略决策引擎及动态执行模块，通过构建多维度数据耦合模块，在进行扫码消费返现策略决策时，融合实时对话文本语义与消费时空行为数据，建立消费意图与支付场景的深度关联机制，能够实时消解用户语言表达与实际消费行为的匹配偏差，保证返现策略与真实消费诉求的一致性，有效避免传统系统中因语义理解孤立导致的策略错配问题，提升个性化营销的精准度，动态分析对话情感倾向与历史策略效果的双重反馈，实时修正策略特征匹配的偏离量值，使得系统能够主动调整策略库中特征组合的权重分配。

本发明授权基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集用户扫码消费场景下的实时对话文本数据、扫码行为数据及返现策略执行数据； S2、对所述对话文本数据进行多模态特征提取处理，生成文本语义特征数据、情感倾向特征数据及消费意图特征数据； S3、基于所述扫码行为数据构建扫码行为时空矩阵，并关联所述文本语义特征数据进行时空对齐处理，生成消费行为‑语义关联数据； S4、建立返现策略库，所述返现策略库存储不同返现策略类型对应的标准对话特征组合数据矩阵，其中每种返现策略类型关联预设的消费实体类型、情感阈值及意图标签组合； S5、对当前返现策略执行数据进行策略效果评估，生成策略效果评估指数，所述策略效果评估指数基于转化率提升值、用户复购率及投诉率下降值加权计算； S6、将所述消费行为‑语义关联数据输入鱼鹰优化算法模型，与所述标准对话特征组合数据矩阵进行多维度匹配，输出目标返现策略类型特征数据； S7、基于所述目标返现策略类型特征数据及所述策略效果评估指数，动态生成优化返现策略执行指令并推送至用户终端。

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