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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利人工智能芯片及其归约方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189137.0，技术领域涉及：G06F7/485；该发明授权人工智能芯片及其归约方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能芯片及其归约方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种人工智能芯片及其归约方法。人工智能芯片包括多个计算核以及归约单元。多个计算核的每一个进行本地归约操作而生成本地归约数据。归约单元耦接至多个计算核。归约单元对多个计算核的本地归约数据依数值大小进行排序。归约单元基于排序的结果对多个计算核的本地归约数据进行全局归约操作以生成全局归约数据。举例来说，归约单元对这些本地归约数据中的第一最大浮点数与第二最大浮点数进行累加，以及归约单元对这些本地归约数据中的第一最小浮点数与第二最小浮点数进行累加。基于先排序再进行全局归约操作，归约单元极大保留了数据累加精度。

本发明授权人工智能芯片及其归约方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能芯片，其特征在于，所述人工智能芯片包括： 多个计算核，其中所述多个计算核的每一个进行本地归约操作而生成本地归约数据； 以及归约单元，耦接至所述多个计算核以对所述多个计算核的所述本地归约数据进行全局归约操作，其中所述归约单元对所述多个计算核的所述本地归约数据依数值大小进行排序，以及所述归约单元基于排序的结果对所述多个计算核的所述本地归约数据进行所述全局归约操作以生成全局归约数据； 其中，所述归约单元包括： 排序电路，耦接至所述多个计算核，其中所述排序电路对所述多个计算核的所述本地归约数据依数值大小进行排序，以生成依数值大小排序的经排序浮点数串；以及累加器树，耦接至所述排序电路以接收所述经排序浮点数串，其中所述经排序浮点数串被分为多个浮点数对，所述多个浮点数对的每一个的两个浮点数是所述经排序浮点数串中相邻接的两个浮点数，所述累加器树的第一层累加器对所述多个浮点数对的每一个同时进行个别累加以生成多个第一层累加浮点数，以及所述累加器树的其余累加器累加所述多个第一层累加浮点数以生成末层累加浮点数； 其中，所述排序电路包括： 归约准备缓冲器，耦接至所述多个计算核以接收所述本地归约数据； 排序缓冲器，耦接至所述累加器树以提供所述经排序浮点数串；以及排序控制器，耦接于所述归约准备缓冲器与所述排序缓冲器之间，其中所述排序控制器从所述归约准备缓冲器取用所述多个计算核的所述本地归约数据，所述排序控制器对所述多个计算核的所述本地归约数据依数值大小进行排序以生成所述经排序浮点数串，以及所述排序控制器将所述经排序浮点数串存放于所述排序缓冲器； 所述本地归约数据的每一个包括地址、本地归约浮点数与全局归约数据数量，所述排序控制器包括状态表，所述状态表包括地址字段、全局归约数据数量字段与当下计数值字段，响应于所述多个计算核中的任一个发出所述本地归约数据，所述本地归约数据的所述本地归约浮点数被存放于所述归约准备缓冲器，以及所述排序控制器比对所述本地归约数据的所述地址与所述状态表的所述地址字段，以从所述状态表搜寻出所述本地归约数据的所述地址所对应的一个对应条目； 响应于所述对应条目为搜寻成功，所述排序控制器调整所述对应条目的所述当下计数值字段的内容，以及所述排序控制器基于所述对应条目的所述当下计数值字段的内容而决定是否从所述归约准备缓冲器取用所述对应条目所对应的所述本地归约数据去进行排序； 以及响应于所述对应条目为搜寻失败，所述排序控制器在所述状态表建立新条目，以及所述排序控制器将所述本地归约数据的所述地址与所述全局归约数据数量记录于所述状态表的所述地址字段与所述全局归约数据数量字段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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