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龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利一种多井岩相识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194634.X，技术领域涉及：G01V20/00；该发明授权一种多井岩相识别方法、装置及介质是由魏蜀吾;王贺华;刘丁昊;邓睿;赵星;臧克一;李本超;杨凌风;欧阳静芸;张亮;郑可;彭丹;魏砚池设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多井岩相识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多井岩相识别方法、装置及介质，通过对获取的原始测井数据进行数据预处理，以获取训练数据集，基于训练数据集对初始识别模型进行训练，以获取目标识别模型后，将需要识别的目标井道的井道数据、自然电位数据以及测井项目数据分别输入至目标识别模型中对应的分支模型中，并将输出的各分支特征进行加权融合，以获取对应的目标融合特征后，基于目标融合特征的中频特征，通过目标识别模型中对抗对齐训练后的全局判别器和局部判别器输出识别结果，因此本申请基于不同角度的各分支模型识别地质特征，提高了识别可靠性，并且通过目标融合特征的中频特征进行对齐，保留反映真实地质差异的高频和低频信息，从而实现提高了识别准确性。

本发明授权一种多井岩相识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种多井岩相识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始测井数据，并对所述原始测井数据进行预处理，以获取训练数据集，其中所述训练数据集包括多组井道数据，所述井道数据包括各井道不同深度位置的测井项目数据，以及对应深度位置的相类标签，所述相类标签用于指示专家标注的岩相类别； 基于所述训练数据集，对初始识别模型进行训练，以获取目标识别模型； 获取需要识别的目标井道的目标井道数据，将所述目标井道数据输入至所述目标识别模型中的自适应小波变换分支模型，以获取所述自适应小波变换分支模型输出对应的多尺度特征； 将所述目标井道数据的测井项目数据中的自然电位数据，输入至所述目标识别模型中的自然电位变换分支模型，以获取所述自然电位变换分支模型输出对应的沉积韵律特征； 将所述目标井道数据中的关键项目测井曲线对，输入至所述目标识别模型中的测井曲线分析分支模型，以获取所述测井曲线分析分支模型输出对应的岩石物理关系特征，其中所述关键项目测井曲线对用于指示所述测井项目数据中不同两个项目数据之间的对应关系；所述测井项目数据中不同两个项目数据之间的对应关系，包括：第一对应关系，所述第一对应关系用于指示泥质含量与孔隙度关系；第二对应关系，所述第二对应关系用于指示骨架密度与传播速度关系；第三对应关系，所述第三对应关系用于指示深浅电阻率差异；第四对应关系，所述第四对应关系用于指示渗透性与泥质含量关系； 将所述多尺度特征、所述沉积韵律特征和所述岩石物理关系特征进行加权融合，以获取对应的目标融合特征； 基于所述目标融合特征的中频特征，通过所述目标识别模型中对抗对齐训练后的全局判别器和局部判别器输出识别结果，其中所述识别结果包括所述目标井道中各深度点的岩相分类结果，以及岩相转换边界位置。

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