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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于星载InSAR遥感的高铁线路路基沉降监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234187.6，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权基于星载InSAR遥感的高铁线路路基沉降监测方法及系统是由施以旋;毛庆洲;董翠军;王广琦;周昊;穆远博设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于星载InSAR遥感的高铁线路路基沉降监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于星载InSAR遥感的高铁线路路基沉降监测方法，首先利用星载InSAR技术对高铁线路沿线的广泛区域进行大范围沉降监测，获取整个高铁线路路基的沉降信息，识别出沉降速率较高的重点区域；然后采用无人机载InSAR和LiDAR技术对重点区域进行高精度小范围观测，获取更为详细的沉降数据；接着通过地面监测设备对预警区域进行长期、定期的重点监测，确保沉降监测数据的高精度和连续性；最后，将沉降监测结果通过可视化平台展示，并将预警信息及时发送至高铁运营监控中心和相关安全监控机构。本发明能够在大范围和长周期内监控高铁线路路基的沉降变化，同时提高重点监测区域的观测精度，为高铁线路的安全运营提供有力的技术支持。

本发明授权基于星载InSAR遥感的高铁线路路基沉降监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于星载InSAR遥感的高铁线路路基沉降监测方法，其特征在于，包括： 采用星载InSAR技术对目标高铁线路沿线的监测区域进行远距离、大范围形变监测，获取监测区域的InSAR影像数据； 将监测区域沿目标高铁线路沿线进行区段划分，结合InSAR影像数据得到各区段的沉降状态，进而筛选出具有持续沉降趋势和动态放大的潜在异常区段，包括：将监测区域根据实际线路状态划分为若干个小范围区段，利用多时相星载InSAR干涉图像，采用最小二乘时间序列处理方法，对获取的SAR影像数据进行配准、干涉图生成、相位解缠和时间序列反演处理，获取覆盖整个监测区域的形变速率和时间序列沉降，从而得到各区段的沉降状态；还包括：根据监测预期目标设置双重阈值：平均年沉降速率T1和速率变化率 T2；分析沉降速率异常点的空间分布与演化趋势，根据设置的双重阈值，筛选出具有持续沉降趋势和动态放大的潜在异常区段，作为下一步检测对象； 对筛选出的潜在异常区段实施无人机搭载InSAR和LiDAR传感系统监测，基于监测数据进行风险演化分析，确定沉降预警区域； 在确定的沉降预警区域设置若干地面监测点，以执行实时形变监测。

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