买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于深度强化学习的RIS-NOMA资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179997.6，技术领域涉及：H04W28/02；该发明授权一种基于深度强化学习的RIS-NOMA资源分配方法是由李喆;靳洪雷设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的RIS-NOMA资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信系统领域，提供了一种基于深度强化学习的RIS‑NOMA资源分配方法，包括：获取基站位置信息、RIS位置信息、各个用户的位置信息、基站总功率、SIC残余干扰系数，以及用户QoS条件，作为状态；采用分布式优化策略，利用RIS相位网络、基站处的功率分配网络、非圆系数分配网络输出各个状态下的RIS元件相位、基站向所有用户传输信号的功率和非圆系数；根据用户QoS条件中的最小传输速率以及系统所有合法用户的保密速率之和构建反馈，联合优化RIS相位网络、功率分配网络和非圆系数分配网络，以便在不同的传输功率和最小传输速率的限制条件下，有效提高系统的保密速率，降低用户被窃听的风险。

本发明授权一种基于深度强化学习的RIS-NOMA资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的RIS‑NOMA资源分配方法，其特征在于，包括： 获取RIS‑NOMA系统当前时刻的基站位置信息、RIS位置信息、各个用户的位置信息、基站总功率、NOMA系统SIC残余干扰系数，以及用户的QoS条件，作为当前状态；其中，系统内各个用户包括合法用户和窃听者； 将当前状态输入RIS相位网络，输出当前时刻的RIS元件相位； 将当前状态输入基站处的功率分配网络，生成当前时刻基站向各个用户传输信号的功率； 将当前状态输入基站处的非圆系数分配网络，生成当前时刻基站向各个用户传输信号的非圆系数； 基于当前时刻的RIS元件相位、基站向各个用户传输信号的功率以及非圆系数，计算当前时刻所有合法用户的保密速率之和构建当前时刻的反馈，包括： 根据当前时刻的RIS元件相位，计算得到当前时刻各个用户的信道状态； 根据当前时刻基站向各个用户传输信号的功率和非圆系数，得到当前时刻基站向各个用户传输信号的协方差矩阵； 根据当前时刻各个用户的信道状态和基站向各个用户传输信号的协方差矩阵，得到当前时刻各合法用户的可达速率以及窃听者解码各合法用户的数据速率； 基于当前时刻各合法用户的可达速率和窃听者解码各合法用户信号的数据速率，计算得到当前时刻各合法用户的保密速率； 若当前时刻所有合法用户的可达速率均不小于QoS条件中的最小传输速率，且当前时刻所有合法用户的保密速率均不小于0,则将当前时刻所有合法用户的保密速率之和作为当前时刻的反馈； 若当前时刻存在合法用户的可达速率小于最小传输速率或存在合法用户的保密速率小于零，则当前时刻的反馈为0； 利用经验回放池训练RIS相位网络、功率分配网络和非圆系数分配网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215299 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。