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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利一种护照背景纹理图像识别方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511199053.5，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权一种护照背景纹理图像识别方法、系统、存储介质及设备是由田茂琴;谢远伦;梁梓煜;张廷婷;徐佳峰;刘晓霞;杨勇设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种护照背景纹理图像识别方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种护照背景纹理图像识别方法、系统、存储介质及设备，属于图像处理领域，包括：输入待识别护照背景纹理图像；通过双分支耦合的时间卷积网络TCN对待识别护照背景纹理图像进行识别；其中，双分支耦合的时间卷积网络TCN包括：CNN分支，用于提取待识别护照背景纹理图像的局部纹理特征；Transformer分支，用于提取待识别护照背景纹理图像的全局纹理特征；上下文交互增强融合模块，用于融合CNN分支与Transformer分支提取的特征，其构建CNN分支与Transformer分支之间的双向注意力交互，并引入门控机制对上下文增强后的特征进行自适应融合。本发明能够同时有效利用护照背景纹理的局部精细特征和全局结构信息，提升护照背景纹理分类的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种护照背景纹理图像识别方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种护照背景纹理图像识别方法，其特征在于，包括： 输入待识别护照背景纹理图像； 通过双分支耦合的时间卷积网络TCN对所述待识别护照背景纹理图像进行识别，输出护照背景纹理图像的分类结果；其中，所述双分支耦合的时间卷积网络TCN包括： CNN分支，用于提取待识别护照背景纹理图像的局部纹理特征；所述CNN分支包括频谱引导型卷积网络结构，在每个卷积模块前加入频谱引导模块，通过不同方向和尺度的Gabor核实现方向性和周期性特征的显式建模，以增强CNN对弱纹理特征的敏感性；在每个卷积模块后加入多尺度频率通道模块，用于对每层输出特征图中每个通道计算其二维频谱能量，并通过归一化和多层感知机生成频率注意力权重，对频谱信息密集的通道进行加权增强； 在所述CNN分支中引入频谱一致性正则化机制； Transformer分支，用于提取待识别护照背景纹理图像的全局纹理特征；所述Transformer分支包括频谱感知Transformer模块，其中嵌入全局频谱位置编码机制与频谱聚合注意力机制；所述Transformer分支中引入频谱一致性正则化机制； 上下文交互增强融合模块，用于融合CNN分支与Transformer分支提取的特征，其构建CNN分支与Transformer分支之间的双向注意力交互，并引入门控机制对上下文增强后的特征进行自适应融合。

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