国网甘肃省电力公司兰州供电公司郭子强获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司兰州供电公司申请的专利一种变电站高效巡检方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511249056.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种变电站高效巡检方法及系统是由郭子强;张天毅;邵必飞;郭溦;宋强;吉龙军;马俊武;王祖龙;田韵生;桑鹏;陈静;王瑞;安泰康;尚永祥;张奋德;路峤;窦衍华;郭秋池;计梦瑶设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变电站高效巡检方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统巡检技术领域,公开了一种变电站高效巡检方法及系统,其中一种变电站高效巡检方法包括:根据变电站设备构建故障传播有向图;路径预测模型预测故障传播路径,根据故障传播路径生成需巡检设备;根据需巡检设备生成巡检任务,为巡检任务分配任务优先级;根据巡检任务和任务优先级,设置多目标优化函数,求解多目标优化函数生成任务资源分配方案;执行所述任务资源分配方案。本发明通过构建故障传播有向图和路径预测模型,能够准确预测故障传播路径和受影响设备的时序,采用动态任务优先级重调度算法,实现巡检资源的合理分配,提升了巡检效率,缩短了应急响应时间。
本发明授权一种变电站高效巡检方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种变电站高效巡检方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据变电站设备构建故障传播有向图,故障传播有向图中的每个节点表示所述的变电站设备; 定位故障设备,将故障设备和故障传播有向图输入路径预测模型,路径预测模型预测故障传播路径,根据故障传播路径生成需巡检设备;故障传播路径包括多个故障传播设备,故障传播设备包括将要受到故障影响的变电站设备及受影响时间点; 根据需巡检设备生成巡检任务,为巡检任务分配任务优先级,任务优先级的计算方法为:将预设风险水平权重系数乘以风险水平得到的乘积,与设备重要度权重系数乘以设备重要度得到的乘积,以及任务紧急度权重系数乘以预设任务紧急度得到的乘积进行求和; 巡检任务生成过程包括: 根据巡检设备中变电站设备的类型,确定巡检任务类型; 基于巡检设备的受影响时间点、当前时间和任务紧急度,计算每个巡检任务的预期执行时间;对于故障设备或当前时间已经大于等于受影响时间点的巡检设备,预期执行时间设定为当前时间;对于受影响时间点小于当前时间加上预设冗余时间的巡检设备,预期执行时间为当前时间加上预设紧急响应延迟;对于受影响时间点大于当前时间加上预设冗余时间的巡检设备,预期执行时间为受影响时间点减去预设的安全提前量; 根据巡检任务和任务优先级,设置多目标优化函数,求解多目标优化函数生成任务资源分配方案;采用混合启发式算法求解多目标优化函数,包括: 采用基于任务优先级的贪婪初始分配策略生成初始解,包括:将所有巡检任务按任务优先级从大到小排序;依次为每个巡检任务寻找匹配资源,匹配资源为能力系数最大且当前可用的巡检资源;将巡检任务分配给所述巡检资源; 采用局部搜索算法对初始解进行局部搜索,得到当前解,局部搜索包括任务重分配操作和资源负载均衡操作,任务重分配操作通过交换不同巡检资源间的巡检任务分配来调整多目标优化函数值,资源负载均衡操作通过将负载较大巡检资源的部分巡检任务转移到负载较小的巡检资源;所述负载较大的巡检资源为巡检资源的利用率大于预设高负载阈值的巡检资源,负载较小的巡检资源为巡检资源的利用率小于预设低负载阈值的巡检资源; 终止条件包括:达到预设最大迭代次数、连续预设迭代次数多目标优化函数值未增加,以及达到预设的求解时间限制;混合启发式算法终止后,输出当前解得到任务资源分配方案,任务资源分配方案包括每个巡检任务分配的巡检资源; 执行所述任务资源分配方案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司兰州供电公司,其通讯地址为:730070 甘肃省兰州市安宁区桃林路132号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励