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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京康复医院(北京工人疗养院)申请的专利基于AI的外周压力刺激量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189235.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于AI的外周压力刺激量化评估方法及系统是由郄淑燕;王颖鹏;王虎军;王丛笑;李宁;李瑛琦设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的外周压力刺激量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的外周压力刺激量化评估方法及系统。涉及数字医疗和人工智能技术领域，方法包括：实时采集用户不同身体部位或同一部位不同点所施加的外周压力刺激的多维度压力刺激数据，包括压力强度、刺激模式、周期与频率参数；通过仿生皮肤传感模块获取皮肤及浅层组织在压力刺激下的多模态生理反馈数据，包括应力分布变化、局部血流变化和肌电信号；根据所述多维度压力刺激数据和所述多模态生理反馈数据进行AI驱动的生理效应预测，得到预测结果；根据预测结果与个体特征，通过自适应优化模块动态调整压力刺激参数；通过智能控制界面生成个性化刺激方案、实时监测数据和记录疗效。本发明提升了外周压力刺激干预的精准性与智能化水平。

本发明授权基于AI的外周压力刺激量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的外周压力刺激量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时采集用户不同身体部位或同一部位不同点所施加的外周压力刺激的多维度压力刺激数据，包括压力强度、刺激模式、周期与频率参数； S2：通过仿生皮肤传感模块获取皮肤及浅层组织在压力刺激下的多模态生理反馈数据，包括应力分布变化、局部血流变化和肌电信号； S3：根据所述多维度压力刺激数据和所述多模态生理反馈数据进行AI驱动的生理效应预测，得到预测结果，包括：对所述多维度压力刺激数据和所述多模态生理反馈数据进行数据预处理；将经过数据预处理后的数据输入至基于Mamba机制构建的CMBlock_Mamba模型进行深度特征提取与生理效应预测，输出多个生理效应指标的预测值，所述多个生理效应指标包括血流、肌肉反应及疼痛感知； 其中，所述数据预处理包括降噪处理和残差去冗余处理；其中，所述降噪处理：采用Coiflets小波分解、极小极大阈值估计与软阈值规则进行去噪和Coiflets小波重构，具体包括：采用Coiflets小波基函数对原始信号进行多尺度分解；确定最优分解层数和小波阶数，并将所述原始信号分解为多尺度逼近系数和细节系数；基于极小极大准则自适应计算各层细节系数的最优阈值；根据所述各层细节系数的最优阈值，对每层细节系数进行软阈值处理，得到去噪后的细节系数；将所述去噪后的细节系数与所述逼近系数组合，重构去噪信号； 其中，所述CMBlock_Mamba模型由多个CMBlock组成，每个CMBlock内部均包含一个Mamba模块、一个残差连接模块和一个两层的多层感知器模块；所述CMBlock_Mamba模型采用Jensen‑Shannon散度与决定系数的加权损失函数进行训练； S4：根据预测结果与个体特征，通过自适应优化模块动态调整压力刺激参数； S5：通过智能控制界面生成个性化刺激方案、实时监测数据和记录疗效。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京康复医院(北京工人疗养院)，其通讯地址为：100144 北京市石景山区八大处西下庄；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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