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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利人工智能辅助的密码安全策略动态自适应调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511172258.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权人工智能辅助的密码安全策略动态自适应调整方法是由杨文钰;罗齐贤;朱京城;徐杨;方全设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能辅助的密码安全策略动态自适应调整方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能辅助的密码安全策略动态自适应调整方法，包括采集登录操作数据生成加密特征梯度，聚合服务器通过双通道模型更新机制生成动态更新的联邦基准模型：长期模型更新通道融合历史参数维持系统稳定性，短期行为时间窗口通道基于时间衰减函数动态调整近期梯度权重。图计算引擎生成时空复合风险分数。风险决策引擎生成三级响应指令。基于响应结果验证风险误判事件，筛选高价值训练样本驱动增量训练，元学习优化器微调时空敏感参数，量子梯度干扰器注入噪声防御攻击。优化参数同步至系统模块，结合同态加密传输、模型数字水印、量子源硬件绑定及抗量子签名形成闭环自适应系统。

本发明授权人工智能辅助的密码安全策略动态自适应调整方法在权利要求书中公布了：1.人工智能辅助的密码安全策略动态自适应调整方法，其特征在于，包括： 步骤1，终端设备执行登录操作数据的本地采集，获取设备标识符、操作时序间隔、地理位置坐标和操作行为特征点，对所述登录操作数据执行特征提取、隐私保护处理和本地优化，生成加密特征梯度； 步骤2，聚合服务器接收多个终端传输的所述加密特征梯度，执行安全多方计算解密操作，将解密后的特征梯度与存储的历史联邦基准模型参数融合，同时处理短期行为时间窗口数据，通过时间衰减机制动态调整近期梯度影响权重，生成动态更新的联邦基准模型； 步骤3，图计算引擎构建用户与设备交互的时空图网络，部署所述动态更新的联邦基准模型，所述图计算引擎接收实时登录请求特征数据，计算实时登录请求特征数据与所述动态更新的联邦基准模型的时空关联异常偏离度，生成时空复合风险分数； 步骤4，风险决策引擎接收所述时空复合风险分数，集成量子真随机源生成的量子真随机源权重因子、全局威胁情报权重因子和组织行为模式修正因子，生成多级控制指令； 步骤5，依据所述多级控制指令的执行结果和用户反馈数据，验证所述动态更新的联邦基准模型对用户登录行为的风险误判事件，并基于误判特征标记与时空上下文筛选高价值训练样本，执行增量训练操作优化所述动态更新的联邦基准模型和所述风险决策引擎的决策逻辑； 步骤6，基于所述模型误判事件和高价值训练样本，驱动所述增量训练操作在预设时间滑动窗口内完成对动态更新的联邦基准模型时空敏感参数的实时调谐，协同风险决策引擎中的量子真随机源权重因子、全局威胁情报权重因子和组织行为模式修正因子进行协同梯度回传，形成对抗短期行为分布漂移的自适应反馈闭环。

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