北京广安渲光科技有限公司方顺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京广安渲光科技有限公司申请的专利一种基于大模型的水印嵌入与检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768153.9，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于大模型的水印嵌入与检测方法及系统是由方顺;方应丰;于芳;张志恒设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的水印嵌入与检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的水印嵌入与检测方法及系统，其中方法步骤包括：获取待嵌入水印的真实文本序列；构建基于大模型的水印嵌入与检测模型；利用水印嵌入与检测模型，完成对真实文本序列的水印嵌入与检测。本发明通过在模型训练过程中直接嵌入水印并优化检测机制，实现了水印的高效嵌入与精准检测。其创新性地引入生成对抗网络和双筒望远镜结构，不仅确保了生成文本的自然流畅性，还显著增强了水印在对抗性攻击和自然改写下的鲁棒性。同时，采用低秩适配器技术降低了计算成本，使得该方法能够广泛应用于多种预训练大模型，具有很强的适应性。
本发明授权一种基于大模型的水印嵌入与检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的水印嵌入与检测方法，其特征在于，步骤包括： 获取待嵌入水印的真实文本序列； 构建基于大模型的水印嵌入与检测模型；将生成对抗网络引入双筒望远镜结构，构建所述水印嵌入与检测模型；所述水印嵌入与检测模型包括：生成器‑表演者模型和判别器‑观察者模型；所述生成器‑表演者模型用于生成带有水印的文本，并通过对抗训练优化水印嵌入；所述判别器‑观察者模型用于检测文本中的水印，并通过对抗训练优化水印检测；将对抗生成网络中的生成器嵌入到双筒望远镜结构的表演者模型，生成所述生成器‑表演者模型；其中，生成器采用预训练模型，并在混合数据上进行训练，所述混合数据包括人类文本、增强文本以及生成文本；将对抗生成网络中的判别器嵌入到双筒望远镜结构的观察者模型，生成所述判别器‑观察者模型；其中，判别器采用RNN架构，并在人类文本和增强文本上进行训练； 所述预训练模型采用基于Transformer的LoRA微调架构； 利用所述水印嵌入与检测模型，完成对所述真实文本序列的水印嵌入与检测。
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