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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746870.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统是由徐刚;刘晓刚;杨雅岚;张赢水;岳清瑞设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统，涉及工程结构智能检测技术领域，方法包括：获取结构构件的原始图像；对原始图像进行粗分割，生成结构构件的初始二值化掩膜；通过连通域分析方式，自动筛选出包含前景提示点的目标掩膜区域；通过轮廓检测方式，计算目标掩膜区域的外接矩形边界框坐标信息；从原始图像中提取对应的目标区域子图像；采用超分辨率重建模型，对目标区域子图像进行增强；对增强后的目标区域子图像进行子图划分；对子图进行精细化分割，确定高精度掩膜；通过坐标映射，将高精度掩膜映射至原始图像；结合边缘检测算法提取结构构件的外轮廓线，完成结构构件线型识别。

本发明授权一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法，其特征在于，包括： S1：获取结构构件的原始图像； S2：利用第一视觉分割大模型对所述原始图像进行粗分割，生成所述结构构件的初始二值化掩膜； 其中，所述第一视觉分割大模型具体为支持点提示交互的通用视觉分割大模型； S3：基于所述原始图像中的前景提示点，通过连通域分析方式，在所述初始二值化掩膜中自动筛选出包含前景提示点的目标掩膜区域； S4：通过轮廓检测方式，计算所述目标掩膜区域的外接矩形边界框坐标信息； S5：根据所述矩形边界框坐标，从所述原始图像中提取对应的目标区域子图像； S6：采用超分辨率重建模型，对所述目标区域子图像进行增强； S7：对增强后的目标区域子图像进行子图划分，确定多个子图； 其中，所述S7具体为：通过滑动窗口机制，对增强后的目标区域子图像进行非重叠或可选重叠的子图划分，确定多个子图； S8：通过第二视觉分割大模型，对各个所述子图进行精细化分割，确定高精度掩膜； 其中，所述第二视觉分割大模型具体为基于提示点与矩形框共同引导的视觉分割大模型； S9：通过坐标映射，将所述高精度掩膜映射至所述原始图像； S10：结合边缘检测算法提取所述结构构件的外轮廓线，完成结构构件线型识别。

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