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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种能源需求量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623516.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种能源需求量分析方法及系统是由宋梅;牛满宇;刘振领;温雅涛;黄欣怡;代正琴设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源需求量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据挖掘技术领域，提供了一种能源需求量分析方法及系统。该方法对预先确定的目标能源需求量的初始指标进行筛选及分组，生成目标能源需求量的多个指标组；对预先获取的目标能源需求数据中不同频率的数据进行混频操作，并基于马尔科夫切换机制的混频动态因子模型，对混频操作生成的混频数据中每个指标组内多个需求评价指标在每个季度内的共同因子进行提取，同时确定每个指标组内每个季度的共同因子对应的能源需求属性；最后，根据预先构建的基于马尔可夫链的合成指数模型，根据混频数据和每个指标组内多个需求评价指标每个季度的共同因子及其对应的能源需求属性，计算目标能源每个季度的需求指数。

本发明授权一种能源需求量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源需求量分析方法，其特征在于，包括： 步骤S101、对预先确定的目标能源需求量的初始指标进行筛选及分组，生成目标能源需求量的多个指标组；其中，每个所述指标组包含多个需求评价指标； 步骤S102、对预先获取的目标能源需求数据中不同频率的数据进行混频操作，并基于马尔科夫切换机制的混频动态因子模型，对所述混频操作生成的混频数据中每个所述指标组内多个所述需求评价指标每个季度的共同因子分别进行提取，同时确定每个所述指标组内每个季度的共同因子对应的能源需求属性；其中，所述混频动态因子模型包括：单因子观测方程、因子动态方程和状态空间方程； 所述单因子观测方程为： 式中，为第个季度内月度频率的混频数据，为第个季度内季度频率的混频数据；为截距项，为因子载荷系数；为第个所述指标组的多个需求评价指标在第个季度的共同因子；为第个所述指标组第个季度时间段的所述混频数据的数据误差； 均为正整数，且； 所述因子动态方程为： 式中，为滞后算子，表征第个所述指标组的多个需求评价指标在第个季度的共同因子对第个所述指标组的多个需求评价指标在第个季度的共同因子的滞后影响；为第个所述指标组的多个需求评价指标在第个季度的马尔科夫状态变量，表征第个所述指标组中目标能源从第个季度的需求量到第个季度的需求量的需求转移概率；为第个所述指标组第个季度的混频数据的随机误差，服从均值为0、方差为的正态分布； 所述状态空间方程为： 式中，为第个季度内的所述混频数据，包括第个季度内月度频率的混频数据和第个季度内季度频率的混频数据；为常数项向量，为载荷矩阵，为第个所述指标组第个季度的状态变量矩阵，为截距向量；为第个所述指标组第个季度的状态变量矩阵对第个所述指标组第个季度的状态变量矩阵的滞后影响的系数矩阵；为第个所述指标组第个季度的所述混频数据的误差矩阵； 步骤S103、根据预先构建的基于马尔科夫链的合成指数模型，根据所述混频数据和每个所述指标组内多个需求评价指标每个季度的共同因子及其对应的能源需求属性，计算目标能源每个季度的需求指数。

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