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龙图腾网获悉北京国电瑞恒科技有限公司申请的专利智能变电站辅助系统综合监控平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120638646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945865.3，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权智能变电站辅助系统综合监控平台是由左登见;郑博阳;苏明设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能变电站辅助系统综合监控平台在说明书摘要公布了：本发明公开了智能变电站辅助系统综合监控平台，其包括：感知层：部署有多元化传感器，用于实时采集变电站内设备运行状态、环境参数、安防信息以及消防信息，且所述传感器具备自诊断、自校准功能；边缘计算层：由多个边缘计算网关组成；云平台：用于对边缘计算节点上传的数据进行深度融合、存储、分析以及智能决策；应用层：为用户提供交互界面和功能模块，用户可通过多种终端设备登录技术。通过多层级架构与智能分析技术，实现设备状态全面感知、智能分析与自动化控制，提前预测故障，减少停机时间，提高电力系统可靠性与稳定性。智能联动策略与边缘计算本地决策机制缩短响应时间，面对突发安全事件与设备故障时能迅速处置，降低事故损失。

本发明授权智能变电站辅助系统综合监控平台在权利要求书中公布了：1.智能变电站辅助系统综合监控平台，采用感知、边缘计算、云平台、应用层的多层级分布式架构，其特征在于，具体包括： 感知层：部署有多元化传感器网络，所述传感器网络采用动态组网技术，可根据设备负载自动调整采样频率；所述传感器内置微处理器，具备自诊断、自校准功能，能通过边缘计算网关获取校准参数实现远程标定； 边缘计算层：由多个边缘计算网关组成分布式算力集群，每个网关搭载电力专用AI推理模型，支持实时数据清洗、异常数据过滤、设备状态趋势预测及本地智能联动决策，响应延迟≤100ms； 云平台：采用电力行业定制化分布式存储架构，通过时空关联算法对边缘节点上传数据进行深度融合，利用改进的LSTM神经网络建立设备寿命预测模型，实现故障提前72小时预警； 应用层：提供三维可视化交互界面，集成设备数字孪生模块，支持多终端协同操作，可实现监控数据与电力调度系统的无缝对接，具备符合电力安全规范的操作权限管理机制； 所述云平台通过对历史数据和实时数据的对比分析，预测设备的运行趋势，提前发现潜在的故障隐患，并生成相应的维护建议和预警信息，同时管理和调度整个系统的资源； 将深度学习、机器学习等人工智能算法深度融入综合监控平台，在设备状态监测方面利用卷积神经网络对设备的图像数据进行分析，在安防管理中采用基于深度学习的目标检测算法，通过机器学习算法建立设备运行状态的预测模型； 所述人工智能算法包括：基于注意力机制的改进YOLO算法、融合设备电气参数的GraphSAGE故障诊断模型、考虑气象因素的XGBoost负荷预测模型； 制定有标准化接口规范，涵盖数据接口、通信接口、控制接口，平台采用模块化、可扩展的架构设计，硬件具备灵活的硬件扩展接口，软件采用面向服务的架构； 所述边缘计算层与感知层之间采用自适应通信机制：当监测数据异常度＞阈值时，自动提升采样频率至10Hz并加密传输；当数据平稳时，降低至0.1Hz以节省带宽，所述阈值通过云平台动态更新。

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