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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种虚拟电厂储能调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120638426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120529.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种虚拟电厂储能调度方法、系统及存储介质是由颜娟;黄梓博;吴汝秋;张宁;曹文平;胡存刚设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂储能调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统调度控制技术领域，揭示了一种虚拟电厂储能调度方法、系统及存储介质，该方法包括：获取虚拟电厂的负荷历史预测数据与历史真实负荷数据；基于负荷历史预测数据与历史真实负荷数据计算负荷误差并进行分布拟合；基于拟合结果生成概率多场景负荷数据；采用优化算法对概率多场景负荷数据进行优化求解，获得储能调度方案。优化算法采用二阶段优化算法，通过将优化求解结果按调度时间步长绘制箱型图并进行统计分析来生成储能调度方案。本发明通过分析历史预测误差构建概率多场景，结合二阶段优化算法，提高了储能调度方案的适应性和稳定性，降低了运行成本，为虚拟电厂在峰谷分时电价政策下的长期稳定运行提供了有效的技术支撑。

本发明授权一种虚拟电厂储能调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，包括： 获取虚拟电厂的负荷历史预测数据与历史真实负荷数据； 基于所述负荷历史预测数据与历史真实负荷数据计算负荷误差并进行分布拟合； 基于拟合结果生成概率多场景负荷数据；以及基于所述概率多场景负荷数据采用优化算法对虚拟电厂运行成本最小化及其约束条件进行优化求解，将场景列入矩阵，对矩阵中各场景均进行计算，获得储能调度方案； 其中，所述优化算法为二阶段优化算法，包括： 第一阶段使用数学规划求解器获得初始最优解； 第二阶段使用群智能优化算法基于所述初始最优解获得全局最优解； 所述第一阶段和所述第二阶段包括一个优化目标，且共用同一目标函数与约束条件； 所述获得储能调度方案的步骤包括： 将优化求解结果按照峰谷分时电价时间区间和调度时间步长绘制箱型图； 基于所述箱型图的统计特征确定初步调度方案；以及结合约束条件，选取调度周期内t时刻的所述初步调度方案与未来预测负荷中较小值进行修正，得到最终储能调度方案； 其中，所述统计特征包括中位数、最大值、最小值、离散点中的至少一种。

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