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龙图腾网获悉中国水产科学研究院东海水产研究所申请的专利一种基于深度学习的梭子蟹船载智能分拣模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712761.8，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种基于深度学习的梭子蟹船载智能分拣模型是由张胜茂;李鹏龙;郑汉丰;范秀梅;石永闯;吴祖立;张衡设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的梭子蟹船载智能分拣模型在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习的梭子蟹船载智能分拣模型，属于智能分拣模型技术领域，包括：船载智能检测模型用于检测是不是梭子蟹，若检测结果是梭子蟹，检测梭子蟹的全甲宽；体重计算模型用于更新梭子蟹的全甲宽，根据更新后的全甲宽确定梭子蟹的体重，并根据体重对梭子蟹进行分级；实时计数系统用于对不同体重等级的梭子蟹进行计数；其中，船载智能检测模型中集成FocalModulation模块和ASF‑YOLO模块，体重计算中还包括：动态比例尺校准模块以及多帧置信度更新模块；实时计数系统包括：指数加权移动平均滤波模块、处理角度数据模块、运动补偿模块以及动态置信度阈值调整模块。本发明为智能分拣提供了高精度数据支持。

本发明授权一种基于深度学习的梭子蟹船载智能分拣模型在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的梭子蟹船载智能分拣模型，其特征在于，包括：船载智能检测模型、体重计算模型和实时计数系统，所述船载智能检测模型用于检测是不是梭子蟹，若检测结果是梭子蟹，检测梭子蟹的全甲宽； 所述体重计算模型用于更新梭子蟹的全甲宽，根据更新后的梭子蟹的全甲宽确定梭子蟹的体重，并根据体重对梭子蟹进行分级； 实时计数系统用于对不同体重等级的梭子蟹进行计数； 其中，所述船载智能检测模型是YOLO‑DFAM模型，所述YOLO‑DFAM模型中集成FocalModulation模块和ASF‑YOLO模块，所述ASF‑YOLO模块是将注意力尺度融合集成到YOLO框架中； 所述体重计算模型中还包括：动态比例尺校准模块以及多帧置信度更新模块； 所述实时计数系统是改进的是ByteTrack追踪算法，所述改进的是ByteTrack追踪算法中包括：指数加权移动平均滤波模块、处理角度数据模块、运动补偿模块以及基于目标尺寸和局部密集度的动态置信度阈值调整模块，所述运动补偿模块采用粒子滤波与基于光流的局部运动补偿技术。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院东海水产研究所，其通讯地址为：200090 上海市杨浦区军工路300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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