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龙图腾网获悉上海济物光电技术有限公司申请的专利基于公共网络信息的保险智能定价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128523.9，技术领域涉及：G06Q30/0283；该发明授权基于公共网络信息的保险智能定价方法是由尹知昊设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于公共网络信息的保险智能定价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于公共网络信息的保险智能定价方法，属于信息处理技术领域。所述方法通过构建基于公网信息的保险智能定价方法架构、三级数据库原始数据库、标定数据库、应用数据库，设计多源异构数据检索逻辑、数据可用性多维度标定规则和治理方法，建立公网信息和内网信息相结合的权重型保险定价模型，实现公共网络信息的自动化采集、存储、标定、治理、建模和优化全流程。本发明扩展了保险定价因子范畴，提升了数据颗粒度、定价模型的科学性和准确性，同时降低了开发成本，适用于创新型与传统保险产品的动态定价需求。

本发明授权基于公共网络信息的保险智能定价方法在权利要求书中公布了：1.基于公共网络信息的保险智能定价方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、公共网络信息数据检索：根据保险产品类型和风险因子需求，构建多源异构数据检索逻辑，通过公共网络获取原始数据； 步骤2、三级公网信息数据库设计：构建原始数据库，用于存储所述原始数据；构建标定数据库，用于对原始数据进行可用性标定，包括：设计数据标定规则，对原始数据的信息质量等级、信息完整性等级和信息量等级，进行数据可用性多维度标定，落表标签，通过自动化存储形成标定数据库；构建应用数据库，用于对标定数据库数据进行数据治理及存储，包括： 对于非结构化和半结构化的标定数据，智能提取所需信息，转换成结构化数据； 对于信息量为半定量和定性等级的标定数据，以定量为目标，进行信息智能挖掘，分别提升各组数据信息量等级； 对于信息完整性等级不足的标定数据，以形成与应用需求完整匹配的数据为目标，对相关的不完整数据组进行数据级智能融合； 设定独立最终信息源数目和数据相对偏差的阈值条件，对于满足所述阈值条件、信息质量等级相同的各组标定数据，各自均提升一个信息质量等级； 进行数据清洗，对保留下的数据进行可用性等级再标记并存储，形成应用数据库； 步骤3、协同定价建模：将可用性等级各异的公网信息应用数据库数据与保险公司内部数据库数据相结合，构建按数据可用性等级赋权的权重型保险产品定价模型；其中，所述权重型保险产品定价模型采用如下权重型风险损失函数：设内部数据对其中一个因子的预测风险损失为，含个样本；同时，由公网对所述其中一个因子添加了个样本，其样本损失值分别为，可用性综合权重为分别，则内外网协同的权重型风险损失函数模型为： ，其中，为所述其中一个因子内外网协同的预测风险损失； 步骤4、模型自动优化：实时动态监测公共网络数据源变化及权重型保险产品定价模型应用效果，通过反馈机制自动更新定价模型、调整数据标定和模型赋权规则，实现定价模型的闭环优化和持续迭代。

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