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龙图腾网获悉浙江省通信产业服务有限公司申请的专利一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510777251.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统是由王丰平;朱加强;陆李明;陶君辉;杨波;姚鲁杰设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统，方法包括：根据多源教学平台实时产生的异构数据流，得到标准化时序数据流；基于标准化时序数据流，通过基于属性基加密的动态分级存储策略对教学数据进行分类加密，得到安全分级存储拓扑结构；根据用户查询请求和教学场景标签，从安全分级存储拓扑结构中提取目标数据集，得到增强型多模态教学数据集；基于增强型多模态教学数据集，通过动态子图演化算法生成可解释的教学模式图谱；根据教学模式图谱和实时教学反馈数据，通过课程‑学习者双通道自适应推荐模型生成个性化教学推荐策略。利用本发明实施例，能够提升教学资源的利用效率，还能实现个性化、智能化的教学推荐与决策。

本发明授权一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的教学数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据多源教学平台实时产生的异构数据流，对异构数据流进行动态解析与归一化处理，结合双向长短时记忆网络识别数据格式特征并构建动态接口适配器，得到标准化时序数据流； 基于所述标准化时序数据流，通过基于属性基加密的动态分级存储策略对教学数据进行分类加密，采用知识蒸馏算法压缩非结构化数据并生成唯一数据指纹，得到安全分级存储拓扑结构； 根据用户查询请求和教学场景标签，从所述安全分级存储拓扑结构中提取目标数据集，通过多模态特征融合网络将文本、视频、行为日志数据进行联合嵌入表示，并利用对抗生成网络补全缺失特征，得到增强型多模态教学数据集； 基于所述增强型多模态教学数据集，构建跨机构联邦知识图谱，采用差分隐私保护的图注意力机制挖掘潜在教学关联关系，并通过动态子图演化算法生成可解释的教学模式图谱； 根据所述教学模式图谱和实时教学反馈数据，通过课程‑学习者双通道自适应推荐模型生成个性化教学推荐策略，其中，课程‑学习者双通道自适应推荐模型通过融合时序强化学习与元路径推理算法动态调整推荐权重。

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