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龙图腾网获悉北京华如科技股份有限公司申请的专利一种遥感卫星应用系统智能演进方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511043910.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种遥感卫星应用系统智能演进方法及装置是由李贵扬;刘雷;叶莹莹;罗爱周;汤晓桩;虞泳设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感卫星应用系统智能演进方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感卫星应用系统智能演进方法及装置，该方法包括：对遥感卫星应用系统进行建模，得到遥感卫星应用系统体系孪生体；对所述遥感卫星应用系统体系孪生体进行信息采集，得到孪生体状态信息；所述孪生体状态信息包括卫星系统情况信息、地面控制情况信息、卫星数据存储计算情况信息和对检测对象的服务任务完成度信息；对所述孪生体状态信息进行处理，得到智能演进策略。本发明通过基于场景构建遥感卫星应用系统体系孪生体推演运行，与深度强化学习DQN算法的一体化交互，克服了实际系统运行数据难以获取与复用的问题，实现了遥感卫星应用系统的智能演进。

本发明授权一种遥感卫星应用系统智能演进方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遥感卫星应用系统智能演进方法，其特征在于，所述方法包括： S1，对遥感卫星应用系统进行建模，得到遥感卫星应用系统体系孪生体； S2，对所述遥感卫星应用系统体系孪生体进行信息采集，得到孪生体状态信息；所述孪生体状态信息包括卫星系统情况信息、地面控制情况信息、卫星数据存储计算情况信息和对检测对象的服务任务完成度信息； S3，对所述孪生体状态信息进行处理，得到智能演进策略，包括： S31，对DQN模型进行改进，得到优化DQN模型； S32，利用所述优化DQN模型，对所述孪生体状态信息进行处理，得到智能演进参数信息，包括： S321，利用所述优化DQN模型，对遥感卫星应用系统进行处理，得到状态空间、动作空间和神经元输出； S322，对遥感卫星应用系统进行处理，得到奖励值；所述奖励值包括任务完成度奖励、任务完成时效性奖励和额外奖励； S323，对遥感卫星应用系统进行处理，得到训练超参数；所述训练超参数包括学习率、折扣因子、贪婪增长因子、经验回放池容量和批量大小； S324，对所述状态空间、动作空间、神经元输出、奖励值和训练超参数进行整合，得到智能演进参数信息； S33，对所述智能演进参数信息进行处理，得到智能演进策略。

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