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龙图腾网获悉宝鸡市永兴鸿泰有色金属材料股份有限公司申请的专利一种钛合金丝材性能检测方法、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120628809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113299.6，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种钛合金丝材性能检测方法、设备及系统是由李金玉;刘天林设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钛合金丝材性能检测方法、设备及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及钛合金检测技术领域，公开了一种钛合金丝材性能检测方法、设备及系统。该方法采集拉伸试验的实时力值位移数据和超声检测的回波信号数据，经处理后得到平滑力值位移数据及频谱特征参数；将屈服强度、抗拉强度与峰值频率、幅值衰减率进行特征层融合，构建第一多维度特征矩阵；输入预先训练的深度置信网络模型，预测延伸率、硬度值等力学性能；与预设阈值比较，标记不合格项并生成检测报告。该方法通过多源数据融合和先进算法处理，提升了检测的全面性与准确性，实现了对钛合金丝材性能的高效评估，适用于航空航天、医疗器械等领域对钛合金丝材质量的严格检测需求。

本发明授权一种钛合金丝材性能检测方法、设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种钛合金丝材性能检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测钛合金丝材在拉伸试验过程中的实时力值位移数据和超声检测装置返回的回波信号数据，将所述实时力值位移数据和所述回波信号数据传输至数据处理单元； 通过所述数据处理单元对所述实时力值位移数据采用自适应中值滤波算法进行去噪处理，得到平滑力值位移数据，同时对所述回波信号数据执行快速傅里叶变换，提取信号的幅值谱和相位谱作为频谱特征参数； 将所述平滑力值位移数据中的屈服强度、抗拉强度参数与所述频谱特征参数中的峰值频率、幅值衰减率参数进行特征层融合，构建第一多维度特征矩阵； 将所述第一多维度特征矩阵输入至预先训练的深度置信网络模型中，通过所述深度置信网络模型对待检测钛合金丝材的延伸率、硬度值进行预测处理，得到力学性能预测结果； 将所述力学性能预测结果与预设性能阈值范围进行比较，当所述力学性能预测结果超出所述预设性能阈值范围时标记为不合格，并生成包含不合格项及对应参数的钛合金丝材性能检测报告； 所述对所述回波信号数据执行快速傅里叶变换，提取信号的幅值谱和相位谱作为频谱特征参数，包括： 对所述回波信号数据进行截断处理，去除信号首尾的噪声段，得到有效信号段； 对所述有效信号段添加汉宁窗以减少频谱泄露，得到加窗信号； 对所述加窗信号执行快速傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号； 从所述频域信号中提取幅值谱的最大峰值对应的频率作为峰值频率参数，并计算幅值从峰值衰减至一半时的频率范围作为幅值衰减率参数。

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